將json數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Elasticsearch中是非常常見的操作。然而，當(dāng)使用Elasticsearch的搜索功能時(shí)，我們需要對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。Elasticsearch提供了豐富的查詢語(yǔ)法，以幫助我們快速查詢數(shù)據(jù)。

在進(jìn)行Elasticsearch查詢時(shí)，我們需要構(gòu)建一個(gè)查詢DSL請(qǐng)求。這個(gè)請(qǐng)求是一個(gè)包含查詢條件的JSON對(duì)象，可以使用Elasticsearch的REST API發(fā)送到服務(wù)器。接下來，我們將分別介紹ES的兩種查詢方式：Query DSL和Filter DSL。

Query DSL是一種用于查詢數(shù)據(jù)的語(yǔ)言，可以非常方便地表達(dá)用戶查詢意圖。我們可以使用Query DSL來構(gòu)建全文檢索查詢、精確匹配查詢、范圍匹配查詢等多種類型的查詢。以下是一個(gè)Query DSL請(qǐng)求的示例：

{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } }
],
"filter": [
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2019-01-01" } } }
]
}
}
}

Filter DSL是基于Query DSL的一種查詢方式，不同之處在于它可以緩存結(jié)果，加快查詢速度。Filter DSL通常用于那些篩選條件不常變的查詢，如：日期范圍查詢或數(shù)字范圍查詢。以下是一個(gè)Filter DSL請(qǐng)求的示例：

{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2019-01-01" } } },
{ "term": { "category": "IT" } }
]
}
}
}

以上代碼中，我們使用了Match和Range查詢以及Bool查詢來構(gòu)建查詢DSL請(qǐng)求。Match查詢是一種全文檢索查詢，通過分析查詢文本中的詞匯來查找與之匹配的文檔。Range查詢用于執(zhí)行數(shù)字或日期的范圍查詢。Bool查詢用來組合多個(gè)查詢條件進(jìn)行查詢。

Elasticsearch的查詢語(yǔ)法非常強(qiáng)大，可以滿足幾乎所有的查詢需求。我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇合適的查詢方式，輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。