ES數據庫是目前一種十分流行的數據庫，它不僅支持高效的數據存儲，還能支持高效的查詢。在ES數據庫中，我們通常通過使用JSON格式的查詢語句來查詢數據。

{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}

上述JSON格式的查詢語句表示，查詢"title"字段中包含"Elasticsearch"關鍵詞的文檔。

ES數據庫支持的查詢語句非常豐富，也可以進行復雜的嵌套查詢。

{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}]
}
}
}

上述JSON格式的查詢語句表示，查詢"title"字段中包含"Elasticsearch"關鍵詞，并且"publish_date"字段大于等于"2015-01-01"的文檔。

在ES數據庫中，我們還可以使用聚合（aggregation）語句對查詢結果進行統計分析。

{
"aggs": {
"by_year": {
"date_histogram": {
"field": "publish_date",
"interval": "year"
}
}
}
}

上述JSON格式的聚合語句表示，按照"publish_date"字段進行年份統計并返回。

ES數據庫的查詢語句非常強大，通過靈活的組合運用，我們可以對海量數據進行高效的查詢、分析和展示。