ES或Elasticsearch是一個被廣泛用于大規模數據分析和搜索的分布式搜索引擎。 它可以存儲和檢索JSON（JavaScript Object Notation）對象，這使得ES可以處理非常復雜的數據。 在本文中，我們將討論如何存儲復雜JSON數據庫。

在ES中，復雜JSON可以使用嵌套對象或嵌套數組來表示。 例如，下面是一個包含嵌套數組的JSON：

{
"name": "John Doe",
"age": 32,
"hobbies": [
{
"name": "reading",
"level": "advanced"
},
{
"name": "swimming",
"level": "beginner"
}
]
}

要將此JSON存儲在ES中，我們需要創建一個索引，并在索引中定義我們要存儲的字段和類型。 以下是如何定義上述JSON的索引：

PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"hobbies": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"level": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
}

這個索引定義了三個字段：name、age和hobbies。 name和age字段具有簡單類型（文本和整數），而hobbies字段是嵌套的，需要使用嵌套類型進行定義。 在嵌套類型的定義中，我們還需要定義嵌套字段的類型。

現在，我們可以將JSON對象插入索引中：

POST /my_index/_doc
{
"name": "John Doe",
"age": 32,
"hobbies": [
{
"name": "reading",
"level": "advanced"
},
{
"name": "swimming",
"level": "beginner"
}
]
}

我們可以使用嵌套查詢來查詢和過濾嵌套對象。 例如，如果我們想查找具有高級閱讀愛好的所有人，我們可以使用以下查詢：

GET /my_index/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "hobbies",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "hobbies.name": "reading" } },
{ "match": { "hobbies.level": "advanced" } }
]
}
}
}
}
}

這個查詢查找具有「reading」和「advanced」愛好的人。 使用嵌套查詢，我們可以輕松地處理更加復雜的JSON數據庫。