在開發過程中，我們通常需要存儲一些JSON格式的文本數據，而Elasticsearch（以下簡稱 ES）是一個常用的高性能分布式搜索引擎，支持存儲和索引 JSON 文本，下面將介紹如何在 ES 中存儲 JSON 文本數據。

1. 創建索引

PUT /myindex
{
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"content": { "type": "text" },
"author": { "type": "keyword" },
"timestamp": { "type": "date" },
"tags": { "type": "keyword" }
}
}
}

在 ES 中，數據是以索引的形式組織的。以上代碼中，我們創建了一個名為 myindex 的索引，并定義了一些字段，如 title、content、author、timestamp 和 tags。

2. 增加文檔

PUT /myindex/_doc/1
{
"title": "Java編程思想",
"content": "Java語言程序設計",
"author": "Bruce Eckel",
"timestamp": "2021-07-07T10:15:00",
"tags": ["Java", "programming"]
}

以上代碼表示在 myindex 索引中增加一篇文檔，其中 id 為 1，各字段的值如上所示。注意，我們使用了 _doc 類型，這是 ES 7.x 中的新類型，代替了舊的類型，如 _type。

3. 查詢數據

GET /myindex/_search?q=title:Java

以上代碼表示查詢 myindex 索引中 title 包含 “Java” 的文檔。ES 提供了豐富的查詢語法，可以滿足各種需求。

通過以上的步驟，我們已經實現了在 ES 中存儲 JSON 文本數據的過程。值得注意的是，ES 非常適合存儲結構化數據，比如 JSON、XML 和 CSV 等格式，而對于非結構化數據，如圖片和視頻，建議使用其他存儲方案。