ES（Elasticsearch）是一種基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，它使用JSON格式的文檔進行存儲。因此，在ES中，經常需要將字符串轉化為JSON格式的文檔，這樣才能對文檔進行索引、搜索和分析。

ES提供了自帶的JSON序列化工具，可以將Java對象序列化為JSON格式的字符串。而將字符串轉化為JSON格式則需要借助于第三方的JSON庫。目前使用得比較廣泛的是Jackson和Gson。

下面是使用Jackson將字符串轉化為JSON格式的示例：

String jsonString = "{\"name\":\"Tom\",\"age\":18}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonString);
System.out.println("name: " + jsonNode.get("name").asText() + ", age: " + jsonNode.get("age").asInt());
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}

在上述示例中，首先定義了一個JSON格式的字符串。然后，使用Jackson的ObjectMapper進行解析，將字符串轉化為JsonNode對象。最后，通過JsonNode對象獲取各個需要的屬性值。

下面是同樣使用Gson將字符串轉化為JSON格式的示例：

String jsonString = "{\"name\":\"Tom\",\"age\":18}";
Gson gson = new Gson();
JsonObject jsonObject = gson.fromJson(jsonString, JsonObject.class);
System.out.println("name: " + jsonObject.get("name").getAsString() + ", age: " + jsonObject.get("age").getAsInt());

在上述示例中，與Jackson不同的是，Gson直接將JSON格式的字符串轉化為JsonObject對象。然后，通過JsonObject對象獲取各個需要的屬性值。

總的來說，無論是使用Jackson還是Gson，都可以實現將字符串轉化為JSON格式的文檔。而在ES中，將字符串轉化為JSON格式，則是實現搜索和分析的基礎。因此，在使用ES進行搜索和分析之前，首先要保證文檔的存儲格式為JSON。