在Elasticsearch中，文檔（document）是以JSON格式存儲(chǔ)的。具體來說，文檔是一個(gè)包含多個(gè)字段（field）的 JSON 對象。而每個(gè)字段都可以包含不同類型的數(shù)據(jù)，如字符串、整數(shù)、日期等。

{
"id": 1,
"name": "John",
"age": 26,
"is_active": true,
"created_at": "2021-05-01T12:34:56"
}

在上面的例子中，有五個(gè)不同類型的字段。其中：

• id 是整數(shù)類型
• name 是字符串類型
• age 是整數(shù)類型
• is_active 是布爾類型（true 或 false）
• created_at 是日期類型（格式為 ISO 8601）

當(dāng)我們在Elasticsearch中創(chuàng)建索引時(shí)，我們需要定義每個(gè)字段的類型和其他屬性（如是否可以搜索、是否存儲(chǔ)原始值等）。這些屬性是在創(chuàng)建索引時(shí)設(shè)置的。

PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "integer"
},
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"is_active": {
"type": "boolean"
},
"created_at": {
"type": "date"
}
}
}
}

在上面的例子中，我們定義了一個(gè)名為 my_index 的索引，并為每個(gè)字段指定了類型。例如，我們?yōu)?id 指定了整數(shù)類型，為 name 指定了文本類型，為 is_active 指定了布爾類型，為 created_at 指定了日期類型。

總之，Elasticsearch的字段是以JSON格式存儲(chǔ)的，每個(gè)字段可以包含不同類型的數(shù)據(jù)。在創(chuàng)建索引時(shí)，我們需要為每個(gè)字段指定類型和其他屬性。