在 Elasticsearch 中，我們可以使用 JSON 進行復雜的查詢操作。JSON 是一種輕量級的數據交換格式，其結構簡單、易于理解，同時也非常適合用于搜索引擎的查詢操作。

下面是一個簡單的 es 復雜查詢的 JSON 示例：

{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "搜索引擎" } },
{
"range": {
"created_at": {
"gte": "2020-01-01",
"lte": "2020-12-31"
}
}
}
],
"filter": [
{ "term": { "published": true } }
]
}
}
}

在以上的 JSON 示例中，我們可以看到 "query" 是一個必備的標簽，用于指定查詢操作。在這個標簽中，我們使用了 "bool" 表示查詢的布爾邏輯關系。而 "must" 表示必須匹配的條件，"filter" 表示過濾器。

在 "must" 包裹的所有條件中，我們使用了 "match" 表示在 "title" 字段中匹配 "搜索引擎" 關鍵詞，使用了 "range" 表示查詢 "created_at" 字段在指定日期范圍內的數據。

而在 "filter" 中，我們使用了 "term" 表示匹配 "published" 為 true 的數據。

使用 es 復雜查詢的 JSON，可以更加靈活、精準地查詢到我們想要的數據。同時，JSON 格式的查詢語句也可以輕松地在不同語言、不同平臺之間進行轉移。