在現代web應用程序中，數據是必不可少的組成部分。其中，es（Elasticsearch）是一種流行的開源搜索和分析引擎，也可以用來存儲和查詢數據。es是一個分布式系統，具有高可用性和可擴展性，同時它還支持以json形式存儲數據。

使用json作為數據存儲格式的好處是它的可讀性高，同時易于操作。可以通過REST API進行數據的創建、更新和刪除操作，而無需編寫任何復雜的查詢語句。此外，json是一種著名的跨語言數據交換格式，也就是說，它可以在不同的編程語言和系統之間進行數據傳輸。

在es中，數據存儲在一個或多個索引中。每個索引都可以有一個或多個分片和副本。索引中的每個文檔都有一個唯一的ID和一些對應的鍵值對。以下是一個簡單的json格式的文檔示例：

{
"id": 1,
"title": "Elasticsearch學習指南",
"author": "John Doe",
"publish_date": "2021-08-13",
"content": "Elasticsearch是一種流行的開源搜索和分析引擎，…"
}

在上面的json文檔中，“id”是文檔的唯一標識符，“title”、“author”、“publish_date”和“content”是文檔中的字段。可以按照需要添加、更新或刪除索引中的文檔。

在es中，可以通過使用REST API和各種客戶端庫來搜索和查詢數據。例如，以下是一個使用python elasticsearch客戶端庫進行簡單查詢的示例：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch(['localhost:9200'])
res = es.search(index='my_index', body={'query': {'match': {'title': 'Elasticsearch'}}})
print(res)

在上面的Python代碼中，我們使用elasticsearch客戶端庫創建一個與本地es服務器的連接。然后，我們使用search()方法來搜索名為“my_index”的索引，并匹配標題中包含“Elasticsearch”的文檔。

在總結中，以json形式存儲數據是一種方便和易于操作的方式。在es中，可以使用REST API和各種客戶端庫來查詢和操作以json格式存儲的數據。在開發應用程序時，特別是在需要使用多語言環境的時候，使用json格式存儲數據是一個非常值得考慮的選擇。