ELK是指Elasticsearch+Logstash+Kibana的技術棧，可以對大量的數據進行高效的處理、分析和展示。特別是對于json數據的處理，ELK堪稱是一把“利劍”，下面是ELK處理json數據的好處。

首先，ELK可以對json數據進行解析和轉換，使后續的處理更加高效。一般情況下，我們獲取到的數據都是json格式，但是json格式的數據本身比較冗長，而且有重復的字段，這樣會使數據變得臃腫不堪，如果這樣的數據直接傳到后端，會耗費大量的處理時間，而且在后續的查詢和分析中也不便于操作。但是，利用Logstash的json filter插件，可以將json數據轉換成為更加緊湊的格式，從而減少傳輸時間和存儲空間。

filter {
json {
source =>"message"
}
}

其次，ELK支持對json數據進行分析和展示。Elasticsearch是一個基于Lucene搜索引擎的分布式搜索和分析引擎，可以方便地對json數據進行分析和查詢。而且，Kibana提供了用戶友好的數據可視化界面，在通過Logstash將json數據導入到Elasticsearch之后，Kibana可以直觀地展示出json數據的內容和結構，例如使用Kibana的Discover功能可以方便地進行查詢和過濾。

GET /myindex/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "elk處理json數據"
}
}
}

最后，ELK對于json數據的處理可以實現實時處理和快速響應。通過Logstash的input和output插件，在數據輸入和輸出的過程中實現數據實時流動，而Elasticsearch和Kibana的分布式架構和緩存機制保證了對大數據量的查詢和分析都可以快速響應。

綜上所述，ELK處理json數據是很有優勢的，它可以將冗長的json格式轉換為緊湊的格式，實現對json數據的高效分析和展示，并且可以實現實時處理和快速響應。