DynamoDB是亞馬遜為AWS用戶提供的一種高性能、高可擴展的非關系型數據庫。對于存儲JSON格式的數據，DynamoDB提供了非常便捷的檢索數據的方法。

使用DynamoDB進行JSON數據的檢索，首先需要確保表的設計中包含一個Partition Key（即數據的主鍵），例如，在存儲用戶的數據時，我們可以將用戶的ID作為Partition Key。定義好Partition Key之后，我們就可以使用DynamoDB提供的Query或Scan方法進行數據的檢索。

Query方法適用于在表中檢索特定主鍵下的數據，其語法為：

var params = {
TableName: "UserTable",
KeyConditionExpression: "UserID = :id",
ExpressionAttributeValues: {
":id": {"S": "1001"}
}
};
ddb.query(params, function(err, data) {
if (err) {
console.log("Error", err);
} else {
console.log("Success", data.Items);
}
});

在以上代碼中，我們通過設置TableName來指定要檢索的表名，通過設置KeyConditionExpression來指定檢索數據的條件，即UserID為1001的用戶數據。ExpressionAttributeValues則用于設置查詢參數，在這里我們設置了查詢參數:id為1001。最終，我們可以通過回調函數中的data.Items獲取檢索到的數據。

Scan方法適用于在表中檢索所有數據，其語法為：

var params = {
TableName: "UserTable",
FilterExpression: "#age >:age",
ExpressionAttributeNames: {
"#age": "Age"
},
ExpressionAttributeValues: {
":age": {"N": "18"}
}
};
ddb.scan(params, function(err, data) {
if (err) {
console.log("Error", err);
} else {
console.log("Success", data.Items);
}
});

在以上代碼中，我們同樣通過設置TableName來指定要檢索的表名，通過設置FilterExpression來指定檢索數據的條件，即Age大于18歲的用戶數據。ExpressionAttributeNames用于將表中的屬性名轉換為合法的屬性名稱，使得我們可以使用類似JavaScript中的點操作符進行屬性的訪問。ExpressionAttributeValues同樣用于設置查詢參數。最終，我們同樣可以通過回調函數中的data.Items獲取檢索到的數據。

綜上，DynamoDB提供了非常靈活、高效的JSON數據檢索方式，使得我們可以更加便捷地處理存儲在DynamoDB中的JSON格式的數據。