Druid是一個OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）數(shù)據(jù)存儲和查詢系統(tǒng)，它以快速查詢和高可用為設(shè)計目標(biāo)。Druid使用列式存儲，能夠存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)，并且能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢。Druid SQL.json是Druid的一個JSON API，可以在Druid中進(jìn)行SQL查詢。

Druid SQL.json的工作原理是，客戶端發(fā)送一條JSON POST請求到Druid，然后Druid解析和執(zhí)行這個查詢請求。Druid SQL.json查詢語句與傳統(tǒng)SQL語句類似，包含標(biāo)準(zhǔn)的SELECT、WHERE、GROUP BY和ORDER BY子句。但是，Druid SQL.json查詢語句中的語法比較簡單，不支持復(fù)雜的SQL語句。

{
"queryType": "groupBy",
"dataSource": "mydatasource",
"granularity": "ALL",
"dimensions": [
"country",
"province"
],
"aggregations": [
{
"type": "longSum",
"name": "count",
"fieldName": "count"
}
],
"intervals": [
"2014-10-06T00:00:00.000Z/2014-10-07T00:00:00.000Z"
]
}

以上代碼是一個Druid SQL.json查詢請求的例子，它查詢了某個數(shù)據(jù)源中，2014年10月6日到10月7日之間每個省份的訪問量。其中，queryType指定了查詢類型，dataSource指定了數(shù)據(jù)源，granularity指定了粒度（ALL表示所有精度），dimensions指定了分組的維度，aggregations指定了需要聚合的度量，intervals指定了查詢的時間區(qū)間。

Druid SQL.json具有以下優(yōu)點：

• 更簡單的語法：Druid SQL.json查詢語法比傳統(tǒng)SQL語言更加簡單，易于理解和使用。
• 更好的性能：Druid SQL.json使用Druid的列式存儲和快速查詢引擎，可以提供更好的查詢性能。
• 更好的可擴(kuò)展性：Druid SQL.json可以與其他的API和工具結(jié)合使用，從而提供更好的可擴(kuò)展性。