Drools 是一個開源規則引擎，可以讓開發人員以一種聲明性的方式定義和執行業務規則，規則引擎最常見的應用場景是在工作流引擎中，讓工作流引擎根據流程狀態和規則條件自動觸發下一步或者駁回申請等操作。

當我們需要在 Drools 中傳遞 JSON 時，我們需要在代碼中對 JSON 進行解析。在 Drools 引擎中，我們可以通過屬性節點來進行解析，并將 JSON 對象轉換為 Java 對象。接下來，我們將使用下面的代碼段來演示如何在 Drools 規則引擎中傳遞 JSON。

package com.drools.demo;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.drools.core.spi.KnowledgeHelper;
import java.util.Map;
public class RuleUtility {
public static Object parseJson(String json, Classclazz, KnowledgeHelper khelper) {
try {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Object obj = mapper.readValue(json, clazz);
return obj;
} catch (Exception e) {
khelper.addMessage(khelper.newMessage(e.getMessage(), "Error"));
return null;
}
}
public static void setObjectProperty(
Object obj,
String propertyName,
Object propertyValue,
KnowledgeHelper khelper) {
try {
MapobjectProperties = mapper.convertValue(obj, Map.class);
if (!objectProperties.containsKey(propertyName)) {
khelper.addMessage(khelper.newMessage("The property name " + propertyName + " is not defined.", "Error"));
} else {
objectProperties.put(propertyName, propertyValue);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
obj = mapper.convertValue(objectProperties, obj.getClass());
}
} catch (Exception e) {
khelper.addMessage(khelper.newMessage(e.getMessage(), "Error"));
}
}
}

在上述代碼中，我們聲明了兩個靜態方法來處理 JSON 對象的解析和屬性賦值，這樣就可以在 Drools 規則中使用這些方法來傳遞 JSON 對象。