在進行 pandas 數據分析和操作時，我們經常需要將數據以 JSON 格式進行導出或傳輸。

在 pandas 中，我們可以通過df.to_json()方法將 DataFrame 中的數據轉換為 JSON 格式。然而在默認情況下，轉換結果會包含 pandas 數據中的行索引和列名。這在某些情況下可能會導致問題，因此我們希望將這些索引和列名剔除掉。

要想將索引和列名從 JSON 數據中移除，我們可以在to_json()方法中使用index=False參數。

import pandas as pd
# 創建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
"姓名": ["張三", "李四", "王五"],
"年齡": [18, 22, 25]
})
# 將 DataFrame 轉換為 JSON 不包含索引和列名
json_data = df.to_json(orient="records", index=False)
print(json_data)

在上面的代碼中，我們使用了orient="records"參數來指定數據以行的形式轉換為 JSON，使用index=False參數來確保不生成索引和列名。

使用以上的方法，我們可以方便地將 DataFrame 數據轉換為 JSON 格式，并在數據傳輸或存儲時避免索引和列名帶來的問題。