DDT是一種用來簡化單元測試的Python庫,它使用了數據驅動的測試方法,將測試數據與測試用例代碼分離開來,從而使得測試用例更易于編寫和維護。
DDT可以讓我們從Excel文件、CSV文件、數據庫、YAML文件中讀取測試數據,但是最常用的還是JSON格式的數據。使用DDT傳入JSON數據非常方便,下面是一個示例。
import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestJsonData(unittest.TestCase): @data( {"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35} ) @unpack def test_json_data(self, name, age): print(f"{name} is {age} years old")
在這個示例中,我們使用了@data
裝飾器來傳遞了一個包含3個JSON數據的列表。每個JSON數據對象包含了兩個鍵值對,分別是"name"和"age"。這些JSON數據對象被傳遞給了test_json_data
方法。在方法內部,我們使用了@unpack
裝飾器來解包每個JSON數據對象,并將"name"和"age"的值分別賦給了name
和age
變量,然后使用print
語句將它們打印出來。
通過這種方式,我們可以非常簡單地傳遞JSON數據給DDT,并在測試用例中使用它們。
上一篇dcloud json