dataframe是一個Python庫，它可以操作類似于表格的數據結構。而json文件則是一種輕量級的數據交換格式，通常應用于前后端數據傳輸。本文主要介紹如何使用dataframe來讀取json文件的方法。

import pandas as pd 
df = pd.read_json('data.json')
print(df)

以上代碼中，我們使用了pandas庫的read_json方法，該方法可以幫助我們解析json文件，并將其轉化為dataframe格式的數據。

如果你的json文件不是一個標準格式的列表嵌套字典，那么我們可以使用pandas庫的json_normalize方法，來將json文件轉換為規范的dataframe格式。

import pandas as pd 
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
df = pd.json_normalize(data)
print(df)

以上代碼中，我們首先使用Python自帶的json庫來讀取json文件，然后使用pandas庫的json_normalize方法，將其轉化為規范的dataframe格式。

總之，pandas庫提供了非常方便的方法來讀取和處理json文件，這對于需要處理大量json數據的數據分析師來說非常重要。