在大數據時代，數據處理成為了一項關鍵的工作。據處理的過程最基本的一環就是對數據進行解析。解析json數據是目前應用最廣泛的一種數據解析方式。但是如果一個文件里包含了多個json數據，該如何進行解析呢？

我們可以通過將多個json數據分行存儲，然后逐行解析。具體的代碼如下：

import json
# 讀取文件中所有數據
with open('data.txt') as f:
content = f.readlines()
# 逐行解析json數據
for line in content:
try:
data = json.loads(line)
# 對解析后的數據進行處理
...
except:
# 如果解析失敗，說明該行不是json數據，直接跳過
pass

在實際中，一個文件可能包含多個json數據，每個數據之間都有\r\n換行。這時候，我們需要對讀取的字符串進行處理，將字符串中的所有\r\n轉化為空格。具體代碼如下：

import json
# 讀取文件中所有數據
with open('data.txt') as f:
content = f.read()
# 將所有\r\n轉換為空格
content = content.replace('\r\n', ' ')
# 將多個json數據分行
lines = content.split(' ')
# 逐行解析json數據
for line in lines:
try:
data = json.loads(line)
# 對解析后的數據進行處理
...
except:
# 如果解析失敗，說明該行不是json數據，直接跳過
pass

通過以上代碼，我們可以方便地解析一個文件中的多個json數據。在實際應用中，我們也可以對內容進行更加復雜的處理，以充分利用這些有價值的數據。