DataX是一款開源的數據同步工具，支持從各種數據源讀取數據，將數據同步到各種目標存儲中。在DataX的任務配置中，我們可以使用json格式來描述讀取數據源和寫入目標存儲的方式。同時，也可以使用json配置來設置數據過濾的方式。

其中，我們可以通過配置where屬性來進行數據的篩選。下面是一個示例的json配置：

"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": ["id", "name", "age", "address"],
"connection": [{
"table": ["table"],
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/test"],
"querySql": ["select id, name, age, address from table where age >18"]
}]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": ["id", "name", "age", "address"],
"connection": [{
"table": ["table"],
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/test"]
}]
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": "1"
}
}
}

在該配置中，我們可以看到在mysqlreader的querySql屬性中加入了where age >18的條件，表示只讀取age大于18的數據行。這在需要篩選數據時非常有用，可以減少數據傳輸的量，提高數據同步的效率。