數據傳輸是大數據應用程序的重要組成部分。DataX是阿里巴巴開源的用于數據傳輸的工具，支持各種傳輸方式和各種數據源。本文以JSON文件導入MySQL為例，介紹如何使用DataX進行數據傳輸。

首先，需要準備兩個文件：JSON格式的數據文件和DataX的配置文件。JSON文件示例：

[{
"id": 1,
"name": "小明",
"age": 20,
"address": "北京市"
},
{
"id": 2,
"name": "小紅",
"age": 22,
"address": "上海市"
}]

配置文件示例：

{
"job": {
"content":[
{
"reader": {
"name": "jsonreader",
"parameter": {
"path": "data.json"
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": [
"id",
"name",
"age",
"address"
],
"preSql": [
"truncate table user"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
"table": [
"user"
]
}
]
}
}
}
]
}
}

解釋一下配置文件的內容。"reader"指定數據讀取方式，"writer"指定數據寫入方式。在這個例子中，"reader"使用JSON格式讀取文件"data.json"中的數據，"writer"使用MySQL寫入方式將數據寫入到數據庫"test"的表"user"中。

需要注意的是，"preSql"指定的是在寫入數據之前對目標表進行的SQL操作。在這個例子中，"preSql"的操作是刪除表"user"中的全部數據。"connection"指定的是數據庫連接信息。

當配置文件和數據文件準備好之后，就可以使用DataX進行數據傳輸。在命令行中輸入以下命令：

python datax.py job.json

其中，"job.json"是配置文件的文件名。執行完這個命令之后，數據就會被傳輸到MySQL中了。