matlab怎么生成隨機(jī)數(shù)rank？

隨機(jī)數(shù)的生成在算法編程中非常常用，在matlab中rand(random的縮寫)家族經(jīng)常被使用。小白一枚，敬請(qǐng)大神指教

rand家族成員

randMatrix = rand(x, y)

randMatrix = randn(x, y)

randMatrix = randi(x, y)

randMatrix = randperm(x, y)

rng 使用方法

rand

隨機(jī)生成一組數(shù)，數(shù)值范圍在[0, 1]之間，所生成的隨機(jī)值服從隨機(jī)分布。

rand(x) or rand(x, y)

rand(x) ：這種形式的寫法默認(rèn)隨機(jī)生成維度為x的方陣。

>> randMatrix = rand(3) randMatrix = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9575 12345671234567

rand(x, y)：這種形式的寫法隨機(jī)生成行數(shù)為x，列數(shù)為y的矩陣。

>> randMatrix = rand(2,3) randMatrix = 0.9649 0.9706 0.4854 0.1576 0.9572 0.8003 123456123456

randn

該函數(shù)生成服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。

randn(x) or randn(x, y)

randn(x)： 生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)方陣，大小為：-x- by -x-

>> randMatrix = randn(3) randMatrix = -0.2050 1.4090 -1.2075 -0.1241 1.4172 0.7172 1.4897 0.6715 1.6302 12345671234567

randn(x, y) ：生成服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)矩陣。大小為：-x- by -y-

>> randMatrix = randn(2,3) randMatrix = 0.4889 0.7269 0.2939 1.0347 -0.3034 -0.7873 123456123456

randi

該函數(shù)也具有常用的兩種形式：randi(x) or randi(x, y).使用方法和上述的rand和randn一樣。

randperm

該函數(shù)功能是生成一組整數(shù)，并將順序隨機(jī)打亂。這種打亂順序，完全隨機(jī)，并不服從什么分布。例1：

>> randperm(5) ans = 2 4 5 3 1 1234512345

randperm(5)， 表示生成從1到5的五個(gè)為整數(shù)，并隨機(jī)打亂順序。例2：

>> randperm(10, 3) ans = 4 6 5 1234512345

randperm(10, 3)，表示生成從1到10的10整數(shù)，將順序隨機(jī)打亂，并將前三個(gè)整數(shù)返回。

探索篇——rng 使用方法

在一些隨機(jī)生成參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中，將某一次預(yù)測(cè)結(jié)果較高的隨機(jī)參數(shù)在下一次隨機(jī)生成中進(jìn)行使用時(shí)，rng函數(shù)算是一種方式。它可以將上一次隨機(jī)生成的隨機(jī)數(shù)，進(jìn)行保存，并在下一次隨機(jī)生成時(shí)進(jìn)行調(diào)用，使得前后兩次隨機(jī)生成的隨機(jī)數(shù)相同。

>> randNum = rng; >> rand_1 = rand(3) rand_1 = 0.2238 0.5060 0.9593 0.7513 0.6991 0.5472 0.2551 0.8909 0.1386 >> rng(randNum); >> rnad_2 = rand(3) rnad_2 = 0.2238 0.5060 0.9593 0.7513 0.6991 0.5472 0.2551 0.8909 0.1386 12345678910111213141516171234567891011121314151617

rng 函數(shù)在使用時(shí)，還可以指定隨機(jī)生成的類型(rand, randi，randn)。