在計算機科學中，數據集指的是按照一定的規則收集起來用于分析、研究和訓練的數據的集合。

數據集通常存儲在各種格式中，如CSV、XML和JSON。

如果您想將數據集轉換為JSON對象，可以使用以下代碼：

import pandas as pd
import json
# 創建數據框
df = pd.read_csv('dataset.csv')
# 轉換為JSON對象
json_obj = json.loads(df.to_json(orient='records'))

在上面的代碼中，我們首先使用pandas庫中的read_csv()方法創建數據框對象df。然后，我們使用to_json()方法將數據框轉換為JSON元數據。 orient參數定義了JSON數據的頂級結構。records選項指示每個行都由一個單獨的JSON對象表示。

最后，我們使用json庫中的loads()方法將JSON元數據轉換為JSON對象。

轉換后的JSON對象可以以多種方式使用。您可以將其寫入文件，通過網絡發送，或者將其用作其他代碼的輸入。