Dataframe是Pandas（一種Python數據分析工具）中非常重要的數據結構之一。而JSON是一種輕量級的數據交換格式，也是常見的API響應格式。將Dataframe轉換成JSON可以方便地將數據導出到API接口中，或者用于JavaScript中的數據引用。在Python中，Dataframe轉換成JSON可以通過Pandas自帶的to_json()方法實現。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
json_output = df.to_json(orient='records')
print(json_output)

在上面的代碼中，我們先使用Pandas中的read_csv()方法將CSV文件讀取為Dataframe，然后使用to_json()方法將Dataframe轉換成JSON。orient參數指定了JSON的格式，records表示每行輸出一個JSON對象。最后輸出json_output即可得到JSON格式的數據。

需要注意的是，to_json()方法默認轉換的JSON是緊湊型的，不易于閱讀。在轉換時可以指定indent參數來增加縮進，使其更加易于理解和閱讀。

json_output = df.to_json(orient='records', indent=4)

在將Dataframe轉換成JSON時，也可以根據需要篩選需要轉換的列。

json_output = df[['col1', 'col2']].to_json(orient='records')

總的來說，將Dataframe轉換成JSON是一個非常簡單的任務，可以通過Pandas自帶的to_json()方法方便地實現。這個過程可以為后續數據分析工作或前端開發提供更多靈活選擇。