Dataframe是pandas庫中最常用的數據結構之一，它是一種二維表格，用于存儲數據。由于JSON格式在與不同的編程語言通信時具有很好的可擴展性和易讀性，因此我們經常需要將Dataframe轉換為JSON格式。

在Python中將Dataframe轉換為JSON格式非常容易。我們可以使用to_json()函數來實現這個功能。to_json()函數默認將Dataframe的每一行轉換為一個JSON對象。如果要將整個Dataframe轉換為一個JSON對象，則需要將參數orient設置為“records”。

import pandas as pd
#創建一個Dataframe對象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [21, 22, 23]}
df = pd.DataFrame(data)
#將Dataframe轉換為JSON格式
json_string = df.to_json(orient='records')
print(json_string)

運行上面的代碼后，我們將得到以下輸出：

[{"name":"Alice","age":21},{"name":"Bob","age":22},{"name":"Charlie","age":23}]

我們可以看到，函數to_json()已經成功地將Dataframe轉換為了JSON格式。

除了基本的轉換外，to_json()函數還有許多其他的參數可以設置。例如，我們可以使用參數date_format來指定日期格式，使用參數double_precision來指定浮點數精度。更多參數設置可以查看官方文檔。