在Python中，數(shù)據(jù)分析中最常用的三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別是DataFrame、list和json。DataFrame是pandas庫中的一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是基于二維表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每行代表一個實例，每列代表一個特征。list則是Python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有序且可變，可存儲任意類型的元素。而json則是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，易于閱讀和編寫。

# DataFrame示例
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Salary': [5000, 7000, 9000, 11000]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 輸出結(jié)果為：
#       Name  Age  Salary
# 0    Alice   25    5000
# 1      Bob   30    7000
# 2  Charlie   35    9000
# 3    David   40   11000

上面的例子中展示了如何創(chuàng)建一個DataFrame對象，并將其打印輸出。其中，鍵（Name、Age、Salary）為列名，值（對應(yīng)列表中的值）為數(shù)據(jù)。

# list示例
lst = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
print(lst)
# 輸出結(jié)果為：
# ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']

上面的例子中展示了如何創(chuàng)建一個list對象，并將其打印輸出。其中，每個元素都是列表中的一個單獨項。

# json示例
{
"Name": "Alice",
"Age": 25,
"Salary": 5000
}

在上面的json示例中，使用了鍵值對的形式來描述數(shù)據(jù)。這與字典類型類似，也是常用于網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)存儲的格式。JSON可以表示復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和嵌套類型，而且支持廣泛的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型。