大數據開發專業主要學什么？

大數據開發、數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等都是圍繞大數據的商業價值應運而生。大數據開發主要分為大數據平臺開發（研發級）、大數據應用開發和大數據分析（統計學和機器學習），不同崗位需要面對不同的崗位職責，也需要具備不同的知識結構。

大數據開發做什么？

負責公司數據平臺與數倉模型設計與開發；規范底層數據存儲，結構化查詢邏輯，方便快捷獲取數據；支持實時數據報表、離線數據報表、交互式數據分析等多種數據應用；對大數據相關的前沿技術進行預研。

大數據開發需要具備的基本技能：目前從事大數據應用開發的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生態的原理和使用方法，掌握數據開發、數據挖掘的各項流程。

Java語言由于具備較為完善的生態，而且Hadoop平臺自身也是Java語言開發的，所以Java語言往往是比較常見的選擇。在學習Java語言的過程中，可以同步接觸Hadoop平臺，掌握Hadoop平臺的整體結構，并且通過Java完成Hadoop平臺的一些案例實驗，進而逐步掌握在Hadoop平臺下的Java應用開發。

大數據分析通常采用統計學分析方式和機器學習方式兩種，統計學方式采用Python和R語言是不錯的選擇，而機器學習往往更多采用Python語言來實現，同時需要學習一系列算法的實現過程，包括Knn、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等等。所以，從事大數據分析需要具備一定的數學功底。