對(duì)于高級(jí)的數(shù)據(jù)分析而言，不一定非得求助于SPSS,SAS這類專業(yè)的分析工具，有時(shí)候Excel的數(shù)據(jù)分析功能也能實(shí)現(xiàn)從低級(jí)到高級(jí)層次的跳躍～
so，這里給你介紹幾種Excel在數(shù)據(jù)分析里的實(shí)際應(yīng)用～
1、數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表是一種交互式的表，可以對(duì)數(shù)據(jù)的不同項(xiàng)目進(jìn)行快速地統(tǒng)計(jì)，并且動(dòng)態(tài)地改變數(shù)據(jù)的版面布置，讓分析以不同的角度來(lái)分析數(shù)據(jù)。
Excel的數(shù)據(jù)透視表是一個(gè)強(qiáng)大的工具，它可以將海量數(shù)據(jù)做成各種報(bào)表，并實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)的快速切換。
還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序、篩選。使用交互工具，如切片器、日程表，可以從項(xiàng)目名稱和時(shí)間的角度動(dòng)態(tài)地查看數(shù)據(jù)。
舉個(gè)栗子：
貨物銷售數(shù)據(jù)量十分大，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的銷量數(shù)據(jù)，如下圖所示，僅僅只是銷售數(shù)據(jù)的冰山一角。面對(duì)這樣的如何，如何快速分析，不同日期下，不同商品的銷量？不同地區(qū)的銷量？不同商品的售價(jià)波動(dòng)情況？不同地區(qū)的退貨量？不同銷售員的總銷量大小？不同銷售員的退貨總量大小？
答案是將海量數(shù)據(jù)建立成數(shù)據(jù)透視表，可以通過(guò)選擇字段的方式，快速切換數(shù)據(jù)版面，從不同的角度匯總商品數(shù)據(jù)。
不同日期下不同商品的銷量【切片器】功能可以通過(guò)交互動(dòng)態(tài)的查看數(shù)據(jù)，如下圖所示，選擇需要查看的條件（王強(qiáng)銷售員的相關(guān)數(shù)據(jù)），就能快速顯示符合條件的數(shù)據(jù)。
2、圖表數(shù)據(jù)分析少不了圖表分析，圖表不僅是后期制作數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，數(shù)據(jù)展現(xiàn)的重要形式，還能在數(shù)據(jù)分析過(guò)程，以直觀的方式帶給分析者“靈感”，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息量。
在Excel中，選中數(shù)據(jù)后，打開【插入圖表】對(duì)話框，可以看到所提供的圖表類型，一共15種圖表類型，每一種圖表類型下，又細(xì)分為多種形式的圖表。
Excel圖表的種類如此豐富，基本能覆蓋90%的數(shù)據(jù)分析需求。
兩個(gè)注意點(diǎn)：可以將圖表的格式設(shè)置好后，添加到【模板】中，方便下次快速調(diào)用；圖表的呈現(xiàn)形式是多種多樣的，通過(guò)調(diào)整布局元素的格式，可以制作出效果豐富、驚人的圖表。重在不要固化思維，多思考與數(shù)據(jù)切合的呈現(xiàn)形式。
3、條件格式條件格式適用于表格數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)更改表格數(shù)據(jù)的格式，讓分析者快速掌握表格數(shù)據(jù)的概況。
1、快速找出符合要求的數(shù)據(jù)：使用【突出顯示單元格規(guī)則】菜單中的選項(xiàng)，可以快速找出符合一定數(shù)值范圍的單元格數(shù)據(jù)，并為這些數(shù)據(jù)單元格填充底色突出顯示；
2、找出數(shù)值排名靠前、靠后的數(shù)據(jù)：利用【最前/最后規(guī)則】選項(xiàng)可以突出顯示數(shù)值排名靠前多少位、靠后多少位的單元格數(shù)據(jù)；
3、根據(jù)單元格數(shù)據(jù)大小添加長(zhǎng)短不一的數(shù)據(jù)條，通過(guò)數(shù)據(jù)條的長(zhǎng)度來(lái)快速判斷單元格數(shù)據(jù)大小的分布，方法是使用【數(shù)據(jù)條】選項(xiàng)功能；
4、根據(jù)單元格數(shù)據(jù)大小添加顏色深淺不一的數(shù)據(jù)條，通過(guò)數(shù)據(jù)條的顏色深淺來(lái)快速判斷單元格數(shù)據(jù)大小的分布，方法是使用【色階】功能；
5、為單元格中不同類型的數(shù)據(jù)添加圖標(biāo)，以示區(qū)分，方法是使用【圖標(biāo)集】選項(xiàng)功能；通過(guò)函數(shù)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)突出顯示功能。
6、通過(guò)【新建規(guī)則】選項(xiàng)，可以編寫函數(shù)同，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的單元格數(shù)據(jù)顯示。
4、分類匯總分類匯總提供了將數(shù)據(jù)以不同形式匯總的功能。比如如果需要統(tǒng)計(jì)不同數(shù)據(jù)項(xiàng)目的總和，以便對(duì)數(shù)據(jù)的總數(shù)值有一個(gè)了解，同時(shí)對(duì)比各項(xiàng)目的總和大小等等場(chǎng)景。
舉個(gè)例子：
原始表格中，包含多個(gè)項(xiàng)目，有產(chǎn)品名稱、型號(hào)、銷售部門、銷量、日期、單價(jià)、銷售額項(xiàng)目，使用分類匯總功能：
可以匯總不同日期下的商品銷量、銷售額；匯總不同銷售部門的商品銷量、銷售；匯總不同商品的銷量、銷售額；匯總不同商品型號(hào)的銷量、銷售額。針對(duì)一份數(shù)據(jù)的不同匯總要求，均能快捷簡(jiǎn)便地實(shí)現(xiàn)。如下圖所示，是匯總不同日期下銷售額總值的效果。
5、回歸分析這個(gè)算是Excel在數(shù)據(jù)分析里比較高級(jí)的功能了，在詳細(xì)進(jìn)行回歸分析之前，首先要理解什么叫回歸？
實(shí)際上，回歸這種現(xiàn)象最早由英國(guó)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓在研究父母親和子女的遺傳特性時(shí)所發(fā)現(xiàn)的 一種有趣的現(xiàn)象：身高這種遺傳特性表現(xiàn)出”高個(gè)子父母，其后代身高也高于平均身高；但不見(jiàn)得比其父母更高，到一定程度后會(huì)往平均身高方向發(fā)生’回歸’”。 這種效應(yīng)被稱為”趨中回歸”。
現(xiàn)在的回歸分析則多半指源于高爾頓工作的那樣一整套建立變量間的數(shù)量關(guān)系模型的方法和程序。 這里的自變量是父母的身高，因變量是子女的身高。
這里舉個(gè)電商的例子：電子商務(wù)的轉(zhuǎn)換率是一定的，網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)一般正比對(duì)應(yīng)于銷售收入，現(xiàn)在要建立不同訪問(wèn)數(shù)情況下對(duì)應(yīng)銷售的標(biāo)準(zhǔn)曲線，用來(lái)預(yù)測(cè)搞活動(dòng)時(shí)的銷售收入，如下所示：
在使用之前，首先得安裝Excel的數(shù)據(jù)分析功能，默認(rèn)情況下，Excel是沒(méi)有安裝這個(gè)擴(kuò)展功能的，安裝如下所示：
1）鼠標(biāo)懸浮在Office按鈕上，然后點(diǎn)擊【Excel選項(xiàng)】：
2）找到【加載項(xiàng)】，在管理板塊選擇【Excel加載項(xiàng)】,然后點(diǎn)擊【轉(zhuǎn)到】：
3）選擇【分析工具庫(kù)】，點(diǎn)擊【確定】：
4）安裝完后，就可以【數(shù)據(jù)】板塊看到【數(shù)據(jù)分析】功能，如下所示：
接下來(lái)，我們看下它的實(shí)操應(yīng)用。
1. 首先，利用散點(diǎn)圖描繪圖形：
2. 添加趨勢(shì)線，并且顯示回歸分析的公式和R平方值：
從圖得知，R平方值=0.9995，趨勢(shì)線趨同于一條直線，公式是：y=0.01028x-27.424
R 平方值是介于 0 和 1 之間的數(shù)字，當(dāng)趨勢(shì)線的 R 平方值為 1 或者接近 1 時(shí)，趨勢(shì)線最可靠。因?yàn)镽2 >0.99，所以這是一個(gè)線性特征非常明顯的數(shù)值，說(shuō)明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)際數(shù)據(jù)，具有很好的一般性, 能夠起到很好的預(yù)測(cè)作用。
3. 使用Excel的數(shù)據(jù)分析功能
1）點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)分析】，在彈出的選擇框中選擇【回歸】，然后點(diǎn)擊【確定】：
2）【X值輸入?yún)^(qū)域】選擇訪問(wèn)數(shù)的單元格，【Y值輸入?yún)^(qū)域】選擇銷售額的單元格，同時(shí)勾選如下所示的選項(xiàng)，包括殘差、標(biāo)準(zhǔn)殘差、殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。
3）以下內(nèi)容是殘差和標(biāo)準(zhǔn)殘差：
4）以下是殘差圖：
殘差圖是有關(guān)于實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點(diǎn)在中軸上下兩側(cè)分布，那么擬合直線就是合理的，說(shuō)明預(yù)測(cè)有時(shí)多些，有時(shí)少些，總體來(lái)說(shuō)是符合趨勢(shì)的，但如果都在上側(cè)或者下側(cè)就不行了，這樣有傾向性，需要重新處理。
5）以下是線性擬合圖：
在線性擬合圖中可以看到，除了實(shí)際的數(shù)據(jù)點(diǎn)，還有經(jīng)過(guò)擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些參數(shù)在以上的表格中也有顯示。
6）以下是正態(tài)概率圖
正態(tài)概率圖一般用于檢查一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，是實(shí)際數(shù)值和正態(tài)分布數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系散點(diǎn)圖，如果這組數(shù)值服從正態(tài)分布，正態(tài)概率圖將是一條直線。回歸分析不一定得符合正態(tài)分布，這里只是僅僅把它描繪出來(lái)而已。
以上數(shù)據(jù)表格和圖表都說(shuō)明公式y(tǒng)=0.01028x-27.424是一個(gè)值得信賴的預(yù)測(cè)曲線，假設(shè)搞活動(dòng)時(shí)流量有50萬(wàn)訪問(wèn)數(shù)的話，那么預(yù)測(cè)銷售將是51373，如下圖所示：
洋洋灑灑寫了這么多，也不知道您能消化多少～不過(guò)實(shí)話實(shí)說(shuō)啊，用excel做數(shù)據(jù)分析報(bào)表或多或少還是有一定的使用門檻的，需要有持久的定力外加百分之200%的專注度和探索精神。so, 加油祝您早日學(xué)成～
如果學(xué)習(xí)起來(lái)真的灰常吃力，那也千萬(wàn)不要捉急～因?yàn)槲疫€給您準(zhǔn)備了第二種解決方案。
第二個(gè)智囊盒就是！！！！
? 直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)源（Excel），然后用伙伴云儀表盤實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析！
下面就是伙伴云儀表盤所實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析樣式展示 ↓↓↓
是不是比excel的圖表展示樣式更為豐富、更美觀？其實(shí)吧，它還可以進(jìn)一步升級(jí)制作成炫酷大屏～
配置方法也可以說(shuō)是非常簡(jiǎn)單，這里就不展開演示了，有興趣的小伙伴可以免費(fèi)體驗(yàn)哦~
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