Python中的pandas庫可以方便地將json數據轉換為DataFrame。我們可以使用pandas的“read_json”方法提交一個json數據，并使用構造函數創建DataFrame對象。下面是一個示例：

import pandas as pd
# 創建json數據
json_data = {'name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'London', 'Paris']}
# 將json數據轉換為DataFrame
df = pd.read_json(json_data)
# 打印DataFrame
print(df)

在以上示例中，首先創建一個json數據對象，它包含三個屬性“name”、“age”和“city”。然后使用pandas的“read_json”方法將json數據轉換為DataFrame對象，并將其存儲在一個名為“df”的變量中。最后，使用“print”函數打印DataFrame對象。

如果你要從一個外部json文件加載數據，只需將文件路徑傳遞給“read_json”方法即可。例如：

# 從外部json文件加載數據
df = pd.read_json('example.json')
# 打印DataFrame
print(df)

在以上示例中，我們通過從名為“example.json”的文件中加載數據創建了一個新的DataFrame對象。文件路徑被傳遞給“read_json”方法。

總的來說，使用pandas庫的“read_json”方法可以輕松地將json數據轉換為DataFrame對象，這對處理和分析數據非常有用。