coco2json是一種將COCO數據集轉換為JSON格式的工具。COCO是Microsoft工程團隊開發的一個用于大規模視覺識別、圖像分割和物體檢測的數據集，包含超過33萬張標注好的圖像，并且是計算機視覺領域中最具競爭性的數據集之一。

使用coco2json工具可以將COCO數據集轉換為JSON格式，方便在程序中進行處理和分析，并且可以方便地導入到其他計算機視覺框架中。以下是coco2json的簡單示例：

{
"images": [
{
"license": 4,
"url": "http://images.cocodataset.org/train2017/000000391895.jpg",
"file_name": "000000391895.jpg",
"height": 360,
"width": 640,
"id": 391895
},
...
],
"annotations": [
{
"id": 5993,
"category_id": 18,
"image_id": 391895,
"segmentation": [
[
510.66,
423.01,
...
]
],
"area": 10332.01515,
"bbox": [
476.11,
395.93,
93.52,
181.56
],
"iscrowd": 0
},
...
],
"categories": [
{
"supercategory": "person",
"id": 1,
"name": "person"
},
...
]
}

在上面的示例中，images數組包含每個圖像的元數據，annotations數組包含每個圖像對應的標注信息，categories數組包含標記中的目標類別。

總之，coco2json是一個有用的工具，可以使COCO數據集更容易處理和分析。無論是在科學研究還是在商業應用中，COCO數據集和coco2json工具都會極大地促進計算機視覺領域的發展。