COCo2017數據集是一個廣泛使用的計算機視覺數據集，它含有大量的圖像和標注。它的標注信息以JSON格式存儲，并且是多層次的。

{
"info": {...},
"licenses": [...],
"categories": [...],
"images": [...],
"annotations": [...]
}

在這個JSON文件中，我們可以看到五個頂級屬性：info，licenses，categories，images和annotations。其中，info為元數據，licenses是數據集使用許可的數組，categories是所涵蓋的所有類別和其對應ID的數組，images是數據集中所有圖像的元數據，annotations是所有圖像的注釋。

每個標注都有自己的ID，圖像ID，類別ID，分割信息和邊界框信息。對于邊界框，我們可以看到左上角的x和y坐標以及寬度和高度。對于分割，我們有多個多邊形的點集。這些注釋可以用于訓練目標檢測或語義分割模型。

{
"id": 1,
"image_id": 1,
"category_id": 18,
"segmentation": [...],
"area": 382.05995,
"bbox": [484.39, 296.98, 55.23, 79.24],
"iscrowd": 0
}

最后，這個JSON文件是非常有用的計算機視覺工具，可以幫助我們構建各種應用程序。我們可以使用這個文件進行各種分析，更好地了解圖像中的對象。