我也偶爾會有一些時候，需要在手機端進行部分代碼開發和調試，這里推薦一下iOS系統的 Pythonista ，易用強大，流暢度高，用戶交互體驗不錯 。
接下來讓我們了解一下 Pythonista 。
支持Python 2 / 3 開發環境切換 ，如下我們使用的是Python 3.6版本。
接下來我們新建一個模塊，當然也可以直接新建一個包，如下，我們新建Testops.py模塊，支持強大的代碼聯想，開發過程非常流暢，如下。
如下，我們完成了 Testops.py 模塊開發，注意我們現在使用的是Python3.6環境。
支持運行時的錯誤信息追蹤，清晰的報錯提示，因Python3中print變成了print()函數，因此觸發異常，如下：
支持Python2代碼轉Python3... 強大。
通過 Python2 to Python3功能，我們可以看到代碼中哪些是不符合Python3語法規則，并且給出了修改意見，點擊Apply可以一鍵修改。
執行代碼，查看輸出結果：
當然除此之外，還有很多便利性功能，基本能夠滿足日常的一些簡單開發和代碼調試功能，物超所值，在ipad上用起來更加方便（屏幕大...）。
首先，答案是肯定的，Python語言還是比較好學的。
語法簡單易學是Python語言一個重要的特點，學習Python語言也幾乎不需要任何基礎，所以Python也是少兒編程的常見編程語言之一。
Python語言是典型的函數式語言與面向對象語言的結合體，所以編寫Python代碼會非常靈活，也非常直接，想用什么功能直接寫就可以了，這與Java這樣的純面向對象語言還是有較大區別的，也許這也是Python語言比較受程序員歡迎的原因，因為沒有人愿意復雜。Python語言比較簡單還體現在豐富的“庫”上，Python為各個常見的開發領域都準備了豐富的庫，只要把這些庫導進來就可以方便的使用。
雖然Python語言簡單易學，但是Python語言的應用領域卻比較廣泛，語言生態也相對比較健全。目前Python語言在Web開發、大數據開發（數據分析）、人工智能開發（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發等領域均有廣泛的應用，相信隨著大數據和人工智能的不斷發展，未來Python語言的發展空間還是非常廣闊的。
當然，采用Python語言也可以寫出非常復雜的程序，尤其在人工智能領域，采用Python來完成算法實現的過程還是相對比較復雜的。不少開發團隊把算法設計和算法實現進行了分離，從事算法實現的工程師往往需要通過Python等語言來實現算法設計師的設計方案，這個過程往往還是具有一定難度的，而且要求算法實現工程師也要具備扎實的算法基礎。當然，目前不少團隊的算法工程師既要完成算法設計，也需要完成算法實現，而且這似乎是目前一個發展趨勢。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！
網上學習python的好地方？隨著python的興起和火熱，越來越多的開發者投入到python學習中來，沒有基礎，又不會編程的小白該如何學習，有哪些好的學習網站可以一用，這里簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
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慕課網這是一個眾所周知的編程學習網站，所有資料都是以視頻的方式在線學習，內容基礎全面、課程循序漸進，講解透徹、易于理解，同時自帶有練習小項目，如果你是零基礎的小白，對python非常感興趣，想全面了解一下相關模塊和應用，可以使用一下這個網站，邊學習邊練習，效果再好不過，但內容、題材方面沒有B站豐富：
文檔類python教程菜鳥教程這是一個比較基礎的編程學習網站，相信許多開發者都聽說過，所有資料都是以文檔的形式在線學習，內容非?；A，淺顯易懂，即使沒有任何編程經驗的小白也可以輕松看懂，從軟件的下載到安裝，再到基本語法的講解、深入，這個網站都有詳細介紹，前后端、數據庫、python、java等都有涉及，入門編程來說，是一個非常不錯的選擇：
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目前，就分享這4個python學習網站吧，都是免費的，既有視頻類，也有文檔類，根據自己實際情況和喜好，選擇合適的網站就行，當然，“師傅請進門，學藝在個人”，最重要的還是要多看多練，這樣效果最好，提升也最快，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
Python是一門簡單易學，可拓展的動態語言，設計哲學就是簡單，優雅，前期建議自己看書，可購買相關書籍，熟悉基本的語法知識，后期可參加培訓，畢竟做開發需要大量的項目實戰經驗。加油。