大型傳統企業如何向人工智能轉型？

這個是一個非常好的問題，同樣也是困擾很多企業高層管理者的問題。 自從AlphaGo 連續擊敗了李世石和柯潔， 學界和商界已經不再質疑AI 的能力了，剩下的問題只剩下一個：如何讓AI 快速落地？ 在 AI 快速推進的過程中，互聯網企業算是急先鋒，他們承擔了AI首批傳道士的責任， 讓圖像識別（特別是人臉識別）快速進入到應用階段：人臉支付，AR 頭像，人臉門禁等等應用讓生活變得更加便利，同樣，也向大眾普及了AI 技術。而傳統企業在這個賽道上， 卻顯得遲疑和彷徨，根據普華永道的2018年度企業AI 應用狀況調查， 70%的傳統制造企業CEO 對于AI 的重要性有足夠的認識，但缺乏切實可行的AI 的落地戰略。為了拋磚引玉， 我們搜集了幾個傳統企業和人工智能結合較好的實例，提供給行業人士做參考，思考結合AI 進行業務創新和升級的各種可能性。

“企業+AI" 與 ”AI+企業“的抉擇

這兩個詞不僅僅是換個位置這么的簡單，而是企業實施AI 轉型戰略時的一種孰輕孰重思考?！捌髽I+ AI" 代表的是尊重企業的本身的業務方向和既有能力，但是利用AI 進行提升和擴展，代表的企業是Face Book 這樣的企業，原有的巨大廣告業務，通過AI 進行精確匹配，從而獲得廣告效果提升?！癆I+企業“ 企業以AI 技術為主要業務，基本上屬于AI 技術驅動型企業，AI 技術輸出就是企業的主要賽道，代表企業有 Deepmind , 商湯，曠視等企業。 很明顯， 后者是需要強大的人工智能團隊為基礎，并具有深厚的技術沉淀，并不適合傳統企業，而隨著AI 技術的門檻不斷降低，前一種模式獲得了更多的關注，也被證明更加適合傳統企業。

在“企業+AI ”的賽道上，已經有許多的公司提供了具備一定成熟度的產品

RPA -- Robotic Processing Automation 機器人流程自動化，減少20%勞動力

最初了解RPA 產品，自己就倒吸了一口涼氣，如果說機器人的出現，搶奪了藍領的飯碗， 那么， RPA 簡直就是白領絞殺器 。RPA 的前身是軟件流程自動化 -- 通過模擬人類對鍵盤、鼠標的操作，來代替人完成計算機系統上的重復工作，并且避免出錯。典型的應用場景有“一鍵開閉市”：券商每日開市時，需要4到5名IT部員工在凌晨6點準時到崗，操作一系列軟件完成復雜流程，耗時耗力。而一鍵開閉市機器人能同時操作上百個軟件系統，實現自動開閉市。且該產品包含糾錯功能，能避免工作人員的操作事故，甚至達到完全取代人工的效果。

開閉市機器人軟件截圖

但此時的機器人只是機械地執行一系列指令，離人類的靈活性還差得很遠。我們可以把軟件流程自動化工具想象成“一條線”，在處理財稅、人力等有明確IT流程的業務時，這條線能串起各個場景、各個環節，自動替代人完成點鼠標、敲鍵盤等人機交互工作，以輔助、甚至完全替代人力。

但當時，能讓這條線充分發揮能量的場景非常有限，必須滿足兩個條件：

1. 有非常明確、固定的流程和步驟；這樣程序才能根據既定規則自動完成任務；這也是為什么，目前使用RPA最多的業務環節，是流程明確的財稅、人力領域。

2. 該流程中不能涉及復雜任務，也不能涉及線上、線下的融合；

這樣的限制讓RPA 的落地仍然非常的遙遠，但AI 的出現極大地改變了這個狀況。

一 是AI可以讓RPA處理一些流程相對靈活的業務。AI技術的特征之一，是令程序具有一定認知、學習、推理的能力，通過輸出一些決策，讓過去單一化、機械化的軟件流程自動化技術變得更為靈活。

二 是語音識別、物體識別、圖像識別、OCR（文字識別）等AI技術能處理更復雜的非結構對象，并連通物理世界和信息世界。這些AI技術就像單點環節的珍珠，自動化的線通過串起粒粒珍珠，能形成整體上價值更高的產品和解決方案。

此時的RPA 就開始成為了傳統企業擁抱AI 的正確打開方式，獲得了行業和資本的青睞，首先，這個賽道上的企業融資劇增，僅僅今年六月，就有三家RPA廠商接連融資：

弘璣Cyclone獲DCM、源碼資本千萬美元A輪融資；

云擴科技獲金沙江創投、明勢資本千萬美元A輪融資；

AI公司來也科技與RPA公司奧森科技合并成“新來也”，同時獲凱輝創新基金、雙湖資本和光速中國3500萬美元B+輪融資。

其次， 大型傳統企業紛紛擁抱RPA 產品， 2019年5月25日，中國建設銀行總行RPA系統和某銀行軟件中心RPA系統同時上線。建總行的項目，從去年11月招標到實施、上線，花了半年；而某行的項目從招標到上線，歷時僅1個月。

為什么企業和資本會對RPA 這么瘋狂， 一數據可以解釋背后的瘋狂，在德勤2017年的一項調研中，當被要求評估，使用RPA 有多少人力工時能被機器替代時，被訪企業給出的平均值是20%, 但RPA 企業的觀點更加樂觀，可能遠遠高于這個數字。在未來， RPA 可能會更加的普及，甚至發展成完全成熟的產品，到時候不僅僅在車間里看不到人，在辦公室里也只能看到無人的電腦鼠標亂飛。

AGV -- Automated Guided Vehicle 自動導引運輸車，智慧物流

蘇寧南京總部，這里有號稱全亞洲最大的智慧物流基地，占地超過20萬平方米。不僅是最大，這里還是很多物流黑科技的集中地。

這里，大量的AGV 機器人在中控系統的指揮下，有條不紊地運作著，不會發生撞車事故。這些AGV 大約一米，自重160KG，可以承重800Kg（相當于200個電腦顯示器）的貨架自如行走， 在倉庫內部承擔著運輸庫位貨物的重要責任，在以前，每一拖物料運輸都需要一人一車，通過AGV 可以替代10個工人，倉庫中的勞動工人可以從50-70人減少到5人, 生產效率獲得飛躍式提升。

這樣的場景，在傳統企業中越來越普及，使得物料倉庫中的藍領越來越少，而物流周轉效率則不降低反增，這個是AI 與 傳統企業結合最為成功的案例之一。這種AGV 機器人每個都具有獨立的“大腦”， 他們能夠獨立完成以下的事項：

1. 從中控系統獲得整個三維地圖，并確認自身所處的精確地點；

2. 獨立制定行走路線， 并獨立自發處理行進過程中的意外，比如障礙；

3. 接收系統下發的工作任務。

這樣的AGV 之前非常的昂貴。原因在于它的獨立思維能力需要強勁的計算硬件，以及大量的編程。“你可以認為每一臺機器人它都有獨立的大腦?！?未來通過霧計算等先進技術的改進，可以讓群體具有一個大腦，極大的降低AI 落地的成本。

未來，更多的傳統企業結合AI 落地的案例會出現。