如何系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化不是一個單獨存在的概念，是數(shù)據(jù)分析流程上的閃光點。作為數(shù)據(jù)分析的最后一環(huán)，可視化是對數(shù)據(jù)進行解讀和展示，讓繁雜的數(shù)據(jù)用更加直觀的圖表狀態(tài)展示出來，是一種傳達數(shù)據(jù)分析結果的手段。

很多時候，將數(shù)據(jù)進行可視化處理可能比前面的數(shù)據(jù)分析更重要。經(jīng)過了漫長的分析過程后，如何將數(shù)據(jù)更好的呈現(xiàn)出來變成了數(shù)據(jù)分析師們要考慮的點。好看的圖表和不好看的圖表，兩者造成的差距是顯而易見的。

要想系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)可視化，首先要有數(shù)據(jù)分析的基礎知識。這方面就是老生常談了，之前也回答過相關的問題。之后才是對可視化思路和方向的學習，以及對可視化軟件的學習。

一、如何學習數(shù)據(jù)分析

要想學習好數(shù)據(jù)分析，既需要學習書本上的知識，更需要動手實操。在這里推薦給大家?guī)妆緮?shù)據(jù)分析的入門書籍以及幾個方便實際操作的的數(shù)據(jù)網(wǎng)站。

1、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》

推薦指數(shù)：★★★★☆

這本書相當于是數(shù)據(jù)分析的入門級書了。講解了一些同樣數(shù)據(jù)分析技巧和通用分析知識。但是整本書是以excel為主的，想入門excel的同學可以看看。

2、《MYSQL必知必會》

推薦指數(shù)：★★★★★

相比于上一本書，這一本就是用sql進行數(shù)據(jù)分析必看的一本新手工具書了，內(nèi)容非常全面有用。但是這種操作類的書籍還是需要大家動手試一試的，不然光看是沒有什么意義的。

3、《Hadhoop數(shù)據(jù)分析》

推薦指數(shù)：★★★★☆

進階式數(shù)據(jù)分析書籍，大數(shù)據(jù)分析必看！相比于前兩本，這本已經(jīng)是深入性的研究了。學習完前兩本后可以來學一下這本，從數(shù)據(jù)科學家的視角介紹Hadoop集群計算和分析。

4、可以用來練手的數(shù)據(jù)網(wǎng)站：

中國氣象科學數(shù)據(jù)http://cdc.cma.gov.cn/中國遙感數(shù)據(jù)網(wǎng)http://ids.ceode.ac.cn/中國自然資源數(shù)據(jù)庫http://www.data.ac.cn/index.asp美國航空航天局NASAhttp://daac.gsfc.nasa.gov/國家數(shù)據(jù)：中國國家統(tǒng)計局權威數(shù)據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)：醫(yī)療、房產(chǎn)、制造業(yè)、服務業(yè)、零售消費、車輛等全行業(yè)數(shù)據(jù)投中研究院：投資領域的分析報告百度指數(shù)二、如何學習可視化

數(shù)據(jù)可視化可不僅僅是將表繪制成圖那么簡單。可視化不僅需要對數(shù)據(jù)內(nèi)容的精確掌控，還需要充分的圖表知識以及可視化模型的累積才可以將數(shù)據(jù)充分的展現(xiàn)出來。要是希望將圖表做的漂亮、有觀賞性，還需要一定的設計背景。下面就給大家推薦幾本學習可視化必不可少的三本書。

1、《The Visual Display of Quantitative Information》，Edward Turfte

推薦指數(shù)：★★★★★

這本書的作者是一個非常出名的耶魯大學統(tǒng)計學家Edward Tufte。他也算是可視化研究的鼻祖的，當然他的書也變成了學習可視化必須要看的書之一。書中通過具體的例子，分析了一些可視化基本模型，值得一看。

2、《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》，Nanthan Yau

推薦指數(shù)：★★★★☆

這本書對于新手和老手來說都有看的價值，非常值得學習。

3、《數(shù)據(jù)可視化》，陳為

薦指數(shù)：★★★★★

這本可就是新手入門可視化的“保姆級”教程了，內(nèi)容非常的全面。從可視化的定義和發(fā)展開始講起，小白也不用擔心自己看不懂了。

三、數(shù)據(jù)可視化工具

要想學習可視化，不用工具是不可能的。也許會有很多人認為將數(shù)據(jù)可視化用excel就足夠了，但是excel其實是遠遠不夠的，你需要下面這幾個工具：

1、FineReport

國產(chǎn)報表平臺里的老大哥，擁有很強大的數(shù)據(jù)展現(xiàn)模式，而且有著大量的用戶使用群體，帆軟的finereport基本相當于數(shù)據(jù)可視化里的大眾。

設計模式是通過后端設計模板的模式發(fā)布至前端，然后前端渲染展示，有一定的技術門檻，需要專門的技術人員運維，如果有專門的人員運維，比較的便利。

2、python

本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，數(shù)據(jù)分析可視化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節(jié)。

其實利用Python 可視化數(shù)據(jù)并不是很麻煩，因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務。

3、FineBI

簡潔明了的自助式數(shù)據(jù)分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優(yōu)點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

主要優(yōu)點是可以實現(xiàn)自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經(jīng)常業(yè)務人員和運營人員。在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠實現(xiàn)平臺展示，比較適合企業(yè)用戶和個人用戶，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個不錯的選擇。

怎么樣，你學會了嗎？