Azure流分析(json) 可以讓用戶從實時數據流中分析數據，并快速地將數據的洞見轉化為有效的業務行動。 它可以在數據流中實時查詢、過濾和轉換數據。 Azure流分析使用JavaScript Object Notation（JSON）作為數據格式，以及用來定義查詢和轉換的語言。

//以下為JSON示例
{
"eventTime": "2017-01-01T00:00:00.000Z",
"userId": "12345",
"productId": "67890",
"eventName": "add_to_cart",
"eventProperties": {
"item_name": "Green T-shirt",
"item_price": 29.99,
"quantity": 2
}
}

上述JSON示例表示一個加入購物車的事件。其中，eventTime表示事件發生的時間，userId表示用戶ID，productId表示產品ID，eventName表示事件名稱，eventProperties包含了該事件的相關屬性信息。用戶可以使用過濾（filter）和選擇（select）操作從流中篩選所需的數據。

//以下為JSON轉換示例
SELECT
userId,
CAST(eventProperties.item_price as float) * CAST(eventProperties.quantity as float) as revenue
INTO
outputBlob
FROM
inputStream
WHERE
eventTime >= DATEADD(minute, -5, CURRENT_TIMESTAMP)

上述JSON轉換示例用于計算五分鐘內的銷售總額，并將結果寫入outputBlob。其中，選擇操作選擇了userId和revenue兩個字段，也就是用戶ID和銷售額；過濾操作篩選出五分鐘內的數據。通過這樣的轉換操作，用戶可以在實時數據流中分析數據，滿足業務需求。