Spark Streaming是Spark提供支持實時計算的組件，使得Spark可以在毫秒級別處理數據，并且支持多種數據源，例如Kafka、Flume、Twitter等。而Vue則是一個流行的前端框架，可以通過聲明式渲染、組件化和響應式的數據綁定來構建復雜的用戶界面。

將Spark Streaming和Vue結合起來，可以很方便地展示實時計算的結果。Vue提供了許多組件（例如表格、圖表等）可以用來展示數據，而Spark Streaming產生的數據則可以通過WebSocket等方式實時發送給前端界面。

// 從Kafka讀取數據
val lines = KafkaUtils.createStream(
ssc,
...
)
// 實時計算
val words = lines.flatMap(_.split(" "))
...

在Vue中，可以使用WebSocket連接后端服務，接收實時計算結果并展示。以下是一個簡單的Vue組件代碼，用于展示實時統計的單詞個數：

<template>
<div>
<h3>實時單詞統計</h3>
<p>當前單詞數: {{ wordCount }}</p>
</div>
</template>
<script>
export default {
data () {
return {
wordCount: 0
}
},
mounted () {
let ws = new WebSocket('ws://localhost:8080/ws')
ws.onmessage = (event) => {
this.wordCount = JSON.parse(event.data).wordCount
}
}
}
</script>

通過Spark Streaming產生的實時計算結果可以通過WebSocket實時發送給前端的Vue組件進行展示。這樣，我們便可以實現一個基于Spark Streaming和Vue的實時數據展示應用。