1、首先打開Pycharm，新建工程。在路徑中定義自己的工程名稱。這樣就建立了一個python工程，我們就可以利用pycharm這個編譯器方便地管理python程序，從而順利地進行我們的項目了。

2、我將工程文件存在了一個叫做pycharm的文件夾下，然后右鍵點擊右邊的文件數，新建文件，此時一定要選擇python file，然后為python程序命名。這里我將程序命名為experiment.py。下一步就是在新建的．py文件中填寫程序啦。

3、使用python進行txt文檔的處理，首先第一步就是打開文件。但是在這之前，我們需要使用一些python的工具包來幫助我們隊數據進行操作。我們可以再菜單欄中找到file-setting，然后在Project一欄中找到我們的項目所能夠使用的python庫，也可以在這里添加我們需要的庫文件。

4、然后在文檔讀取時，由于這里處理的是數字，所以我們調用Numpy庫進行文檔信息的存儲。如果需要繪圖，也可以調用matplotlib。在文檔讀取之前，也需要定義兩個空的矩陣存儲數據，文檔名稱使用字符串存儲。

5、之后我們可以使用with open語句打開文件，這種打開方式的好處在于我們之后不需要進行close操作。在文檔信息讀取過程中，我們使用循環語句，檢測每一行的信息并存儲到之前定義的矩陣中，如果讀取到空的數據，那就結束文檔的讀取。

6、最后，我們就已經得到了文檔中所有的數據?？梢允褂胮rint命令打印相應的信息，也可以進一步處理，比如數據的復制，數據順序的打亂等。python讀取文檔數據并轉化為numpy矩陣是信息和數據處理的基礎，在此基礎上我們可以使用python進行更多的工作，利用好python這一工具，我們的學習生活會輕松很多。

自學Python，你需要什么？

據說編程是目前收入最高的工作之一。隨著諸如計算機和移動設備之類的小工具的穩定增長，有必要雇用程序員來創建能夠滿足當今技術社會需求的應用程序和軟件。

對于那些具有足夠計算機編程知識的人來說，創建程序和應用程序可能會更容易一些。但是，對于初學者而言，進入編程可能會令人生畏，尤其是如果您不具備這樣做所需的固定技能。

您不僅要從頭開始構建某些內容，而且還必須確保程序的每個組件（包括界面）都能很好地滿足目標用戶的喜好，這正是Python可以做到的一些點，Web、機器學習、圖形界面、爬蟲等等。

Python是用于一般目的的解釋型編程語言。它強調代碼的可讀性。此外，它著重于一種語法，該語法將允許程序員使用較少的代碼行來表達其概念。它可以對各種比例進行精確編程。

這種編程語言是用于軟件開發的重要工具。盡管其他語言功能更強大，速度更快，但是Python以容易理解的方式正確地完成了許多工作。這也很重要，因為它認識到發展的速度至關重要。

此時，您可能會問如何利用Python。這種編程語言實際上很容易學習和使用。這是有關如何在短短幾分鐘內運行Python的步驟。

1.安裝Python

安裝這樣的編程語言不需要花費很多精力或技巧。

對于Windows，可以從Python網站免費下載Python解釋器。但是，您應確保將下載的版本與您的操作系統匹配。否則，Python將無法在您的計算機上運行。建議您始終下載可用的最新版本。

對于Linux和OS X用戶，您的計算機上可能已經安裝了Python。因此，您可能不會下載或安裝與Python相關的任何軟件，但可能要安裝文本編輯器。

接下來要做的就是安裝Python解釋器。大多數用戶無需更改任何設置即可有效地安裝Python。您甚至可以通過啟用最后一個可用模塊，將所說的解釋器集成到命令提示符中。

接下來需要安裝的是文本編輯器。使用專用文本編輯器讀取和編寫代碼比使用預裝的文本應用程序（如記事本）更為方便。有很多免費的編輯器可供選擇。對于Windows，您可以安裝Notepad ++。對于Mac，您可以安裝TextWrangler。

最后，您必須測試是否已正確安裝文件。為此，您必須打開命令提示符并輸入單詞“ python”。Python將立即加載，并顯示版本號。然后，您將被帶到Python解釋器命令提示符。假設您鍵入以下內容：print("Interface,design")。按下Enter鍵后，您應該會在Python命令行下看到您的文本。

2.學習Python的基本概念

由于Python是一種解釋型語言，因此您必須了解您不需要進行編譯。因此，您可以在文件中進行更改后立即運行該程序。這樣可以比其他語言更快地進行修訂和迭代。

您可以利用解釋器來測試代碼，而無需將其添加到程序中。這是一項必不可少的功能，因為您能夠識別特定的命令而不會使自己復雜化。

Python中的所有內容均視為對象。因此，無需在程序開始時聲明貴重物品。另外，您無需指定可能要使用的變量類型。

CH Swaroop撰寫的《簡明Python教程》是一本有關Python編程的免費書籍，旨在指導初學者了解Python語言。該書主要討論了Python 3版本，但也可以幫助您適應該語言的舊版本。該書有超過26種語言版本，包括土耳其語，瑞典語，法語，中文，德語，西班牙語，俄語，烏克蘭語，葡萄牙語和韓語。

本書首先介紹了本書的內容。它描述了Python以及它如何成為編程世界中最有影響力的語言之一。然后它介紹了Python概念，并詳細描述它們的用法，以及每個步驟的示例。這本書可以直接在網上閱讀，非常方便，https://python.swaroopch.com/。

Python編程軟件的下載是比較簡單的，相對于其他的編程軟件來說，他的下載相當于是非常傻瓜式，我們先登錄瀏覽器，然后搜索Python的下載，點擊搜索之后就找到官方的下載地址，然后點擊下載安裝包即可，解壓裝包之后，然后根據他的提示，一步一步完成操作即可

python入門書籍推薦

1、Python編程：入門到實踐

理論和實踐恰到好處，行文邏輯流暢，不跳躍，手把手教的感覺，卻不啰嗦，非常適合入門。強烈推薦這本書，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，最重要的是每個小結都附帶有”動手試一試”環節，學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。

2、笨辦法學Python

這是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。

從一個個的小例子入手，不僅是教你寫Python代碼，還有編程的技巧。

3、Python核心編程第三版（中文版）

python核心編程第三版中文版PDF，python進階教程，包含正則，網絡編程，數據庫編程，GUI，Django，爬蟲，云計算假設等內容，實乃居家旅行，瘋狂寫碼，必備良書！

Python是一種不復雜但很健全的編程語言。它不光具備傳統編譯型程序設計語言強大的功能和復雜性，還在某種程度上具備比較簡單的腳本和解釋型程序設計語言的易用性。該書向讀者介紹了這種語言的核心內容，并展示了Python語言可以完成哪些任務。其主要內容包括：語法和編程風格、Python語言的對象、Web程序設計、執行環境等。該書條理清晰、通俗易懂，是學習Python語言的最好教材及參考手冊。，所附光盤包括Python語言最新的三個版本及書中示例代碼。

4、Python算法教程

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，其應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統構建等。

Python算法教程用Python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合并、貪心算法、復雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。在全書的結尾，給出了練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。

5、Python科學計算（第2版）

此書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界面制作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方面的內容。

6、Pythonfordataanalysis

你尋尋覓覓尋尋覓覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程都在這啦！這本書含有大量的實踐案例，你可以學會如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。

本書中介紹了ipython、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本語法就可以學習。