作為一種流行的容器化技術，Docker 能夠快速構建和部署應用程序，但是它也有它不能處理的一些限制。

首先，Docker 無法處理硬件相關的任務。因為 Docker 在應用程序和操作系統之間提供了一個虛擬化層，所以它不能訪問操作系統底層的硬件資源，例如網絡接口、圖形卡等等。這就意味著針對這些硬件的應用程序無法在 Docker 中運行。

例如：

1. 硬件加速的虛擬機，如 VirtualBox、VMware 等等。
2. 基于 GPU 運算的機器學習和深度學習應用程序。

其次，Docker 不能同時訪問或共享多個主機的文件系統。當 Docker 容器在一個主機上運行時，它只能訪問其自己的文件系統，而不能訪問其他容器或主機上的文件系統。這就造成了一些限制，例如在集群環境下不能很好地共享文件。

例如：

1. 需要同時訪問多個主機上的文件的集群應用程序。
2. 依賴于 NFS 或 Samba 共享文件系統的應用程序。

最后，Docker 也無法處理一些有狀態的應用程序。因為 Docker 容器是一種可消亡的、臨時的、無狀態的環境，所以不適合運行需要保持狀態或記憶的應用程序。例如，數據庫或消息隊列等需要在多個請求之間保持一致狀態的應用程序就不適合在 Docker 中運行。

例如：

1. 需要保持一致狀態的數據庫應用程序。
2. 基于消息隊列的應用程序。