近年來，Docker作為容器化技術的代表，風靡了整個互聯網行業，很多人認為Docker幾乎可以解決所有軟件開發、測試、部署等方面的問題，然而我們需要意識到Docker并非萬能的，下面舉幾個例子來說明這一點：

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1. 硬件資源問題
Docker在使用時需要占用一定的硬件資源，比如內存、硬盤空間、CPU等。如果所在的服務器硬件配置較低，在同時運行多個容器的情況下，很容易造成服務器性能下降、容器崩潰等問題。
2. 敏感數據管理問題
Docker容器之間是隔離的，但是容器中的數據并不一定是安全的，如果容器中儲存了敏感數據（如賬戶密碼、證書、API密鑰等），容器被入侵后數據就會暴露，造成極大的損失。
3. 跨平臺問題
Docker容器主要是運行在Linux操作系統下的，如果要在Windows或Mac上運行Docker容器，需要使用虛擬機或者Docker for Windows/Mac等工具，這對開發者來說可能增加了工作的難度。
4. 容器監控問題
Docker容器的監控工作需要額外的付出，比如需要安裝第三方監控工具或編寫腳本，否則很難實現對容器性能、狀態、日志等的實時監測和預警。
5. 性能損耗問題
在使用Docker過程中，容器需要運行在Docker引擎上，Docker引擎通過虛擬化技術將容器和主機隔離，這增加了一定的性能損耗，可能會影響到應用程序的運行效率。
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綜上所述，Docker不是萬能的，在使用Docker時需要注意以上問題并進行有針對性的解決和應對，才能發揮Docker技術的優勢。