Docker是一種開源的容器化平臺，可以將應用程序以及其依賴項打包到一個統一的容器中，并將其分發到不同的計算機環境中去。

MPI(Message Passing Interface)是一種用于并行計算的標準，它使得在不同計算機節點間傳輸數據更加高效。

結合Docker和MPI，一個高效的通用容器化模型可以得到實現。

Dockerfile文件：
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get -y install build-essential mpich
CMD ["/bin/bash"]

上述代碼中，我們首先定義了基礎鏡像為Ubuntu最新版本，然后通過apt-get命令安裝了必要的build-essential和mpich組件。

這樣我們就可以構建出一個包含MPI運行環境的Docker鏡像。

docker build -t mpi_image .

運行成功后，就可以使用命令行來啟動一個包含MPI運行環境的容器。

docker run -it --net=my_network --name mpi_container mpi_image

其中，--net參數可以指定容器運行的網絡，--name參數指定容器的名稱，mpi_image是前面我們定義的鏡像名稱。

實際上，在運行MPI程序前，我們還需要在容器內部進行必要的進程綁定。

mpiexec.hydra -comm=pmi /usr/bin/mpi_hello_world

上述代碼中，mpiexec.hydra是MPI的進程管理器，通過使用-comm參數綁定進程，可以保證MPI程序的正確執行。

除此之外，我們還可以使用Docker-compose來進行更加復雜的應用程序部署與運行。

Docker和MPI的結合，為并行計算提供了更加高效、通用的容器化方案。