隨著云計算時代的來臨，人們越來越依賴于虛擬化技術。Docker 作為容器虛擬化技術的代表，為部署應用提供了更加靈活高效的方式。但是，如何優化 Docker 中的 JDK 環境，讓其性能更加出色，是我們需要思考的問題。

首先，我們需要明確 JDK 對性能的影響，將其控制在合理范圍內。JDK 在 Docker 中的使用會占用較多的內存和 CPU 資源，因此我們可以通過 Dockerfile 中的配置，優化 JDK 的使用。以下是一個優化 JDK 使用的 Dockerfile 示例：

FROM tomcat:9-jdk11
# 設置時區
RUN rm -rf /etc/localtime
RUN ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
# 修改 Catalina.sh，配置JVM參數
ENV JAVA_OPTS="-server -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:TargetSurvivorRatio=90 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -Xloggc:/opt/logs/gc.log"
# 添加代碼
COPY ./target/*.war /usr/local/tomcat/webapps/

代碼中，我們針對 Ubuntu 時間不一致的問題，設置了本地時區。通過修改 Catalina.sh，新增了一些 JVM 參數，完成了對 JDK 的性能優化。其中，-XX:+UseConcMarkSweepGC 表示使用 CMS 垃圾回收器，優化垃圾回收性能。-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 和 -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 則表示打印 GC 的停頓時間和時間軸信息，有助于問題排查。

另外，我們還可以通過 Docker 的資源限制功能，限制 JDK 的 CPU 和內存使用，防止其占用過多系統資源。以下是一個資源限制的 Dockerfile 示例：

FROM tomcat:9-jdk11
# 設置資源限制
RUN sed -i "s/Xmx128M/Xmx64M/g" ${JAVA_HOME}/conf/java.security
RUN echo "export JAVA_OPTS=\"-Xms64m -XX:MaxRAM=256m\"" >>${CATALINA_HOME}/bin/setenv.sh
# 設置時區
RUN rm -rf /etc/localtime
RUN ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
# 添加代碼
COPY ./target/*.war /usr/local/tomcat/webapps/

代碼中，我們通過 sed 命令修改了 JVM 的最大內存占用為 64m，同時在 setenv.sh 文件中設置了最大內存限制為 256m。這樣一來，我們就可以控制 JDK 的資源使用，達到性能優化的目的。

總之，優化 Docker 中的 JDK 環境，可以從多個角度入手，包括 JVM 參數、資源限制、時區等方面。這些優化措施，能夠充分發揮 Docker 的優勢，提升應用系統的性能和可靠性。