在現今云計算、大數據時代，開發、測試、部署的速度和效率成了競爭的重要因素，傳統的虛擬化技術雖然較好地解決了多租戶共享硬件資源的問題，但是資源利用效率不夠高，部署時間和成本也較高，所以近年來出現了一種新的技術——Docker。

Docker是一種輕量級的虛擬化技術，它利用操作系統層面的隔離機制來實現應用容器化，使得應用只依賴一個操作系統，避免了虛擬機中同一個操作系統運行多個虛擬機的重復性動作，從而讓應用更快地被部署、封裝和移植。事實上，Docker早已成為云原生時代的代表性工具，它改變了應用開發、測試、部署的傳統模式，使得整個流程實現了自動化和可重復性。

# 檢查docker狀態
$ sudo systemctl status docker
# 拉取鏡像
$ docker pull alpine
# 啟動容器
$ docker run -d --name myalpine -p 80:80 alpine sh -c 'while true; do echo hello world; sleep 1; done'

除了可以容器化應用程序，Docker還可以容器化函數——函數即服務（Function-as-a-Service）。函數即服務是一種將代碼打包為單一可執行的函數并僅當該函數被調用時才進行運行的模型。以AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions為代表的服務提供商，通過函數式編程模型為用戶提供了更低成本的可擴展、無管理、即用即付的計算服務。

實際上，Docker Faas是一種針對函數即服務的解決方案，在該方案中，Docker作為容器技術，提供了函數的封裝和隔離環境，并集成服務發現、應用路由和負載均衡等相關組件，使得函數可以以容器的形式運行在分布式環境中。這種方式可以讓開發者將應用和函數容器化，以提高代碼的可移植性和效率。

# 定義一個簡單的 Python 函數
def hello(name):
print("Hello, " + name + "!")
# 包含 Python 代碼的 Docker 文件
FROM python:3-alpine
WORKDIR /app
ADD . /app
CMD ["python", "hello.py"]

當然，Docker Faas并不是完美的，一些安全和性能問題仍需要被解決。但是Docker Faas的出現，意味著FaaS架構的分發和部署可以更加快捷、靈活，并為云計算的發展帶來了更大的可能性。