Docker是一種容器化技術，能夠將應用程序或服務封裝成獨立的容器，實現(xiàn)快速部署和運行。在Docker的基礎上，我們可以使用Elasticsearch（ES）搭建一個高可用的ES集群。ES是目前最流行的全文搜索引擎，它可以幫助我們存儲、搜索、排序和分析大量的數(shù)據(jù)，應用廣泛，性能優(yōu)異。

在創(chuàng)建ES集群之前，我們需要先安裝Docker和Docker Compose。安裝完成后，我們可以編寫docker-compose.yml文件，指定ES集群的組成和配置。這個文件包含所有的ES容器配置，每個容器都有自己的名稱和IP地址。

version: '3.7'
services:
es01:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
container_name: es01
environment:
- node.name=es01
- cluster.name=my-cluster
- discovery.seed_hosts=es02,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es_data01:/usr/share/elasticsearch/data   
es02:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
container_name: es02
environment:
- node.name=es02
- cluster.name=my-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es_data02:/usr/share/elasticsearch/data   
es03:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
container_name: es03
environment:
- node.name=es03
- cluster.name=my-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es02
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es_data03:/usr/share/elasticsearch/data   
volumes:
es_data01:
es_data02:
es_data03:

上述配置文件中，我們指定了ES集群的名稱和每個節(jié)點的名稱、IP地址、存儲路徑和JVM配置等參數(shù)。ES數(shù)據(jù)存儲路徑作為一個Docker數(shù)據(jù)卷，以確保數(shù)據(jù)不會因為容器關閉而消失。集群中的每個節(jié)點都配置了集群名稱和發(fā)現(xiàn)種子主機，以便ES能夠找到其他節(jié)點并加入集群。在集群啟動期間，ES初始化時會使用cluster.initial_master_nodes參數(shù)中指定的靜態(tài)節(jié)點。

最后，我們可以運行docker-compose up命令，啟動ES集群。在集群中，每個節(jié)點都可以索引和搜索數(shù)據(jù)，并且節(jié)點之間可以共享數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。使用Docker和ES集群，我們可以輕松管理數(shù)據(jù)、提高性能和可用性，滿足各種大數(shù)據(jù)應用的需求。