Docker是一種廣泛使用的容器化平臺，它可以為開發人員和系統管理員提供便捷的部署環境和資源隔離，從而使得應用程序的部署和維護變得更加簡單。而ES（Elasticsearch）是一個流行的開源搜索引擎，它可以用于實現全文搜索、日志分析、商業智能等多個領域。在這篇文章中，我們將會介紹如何使用Docker構建ES鏡像。

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
RUN elasticsearch-plugin install analysis-icu

我們的ES鏡像基于官方的Elasticsearch鏡像，同時安裝了一個名為analysis-icu的插件。這個插件是基于ICU庫的，主要是用于支持國際化的全文分析和搜索。如果需要在應用中支持多語言搜索，這個插件就是必要的。

啟動ES容器：

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
es:latest

上面的命令啟動一個名為es的容器，并將它映射到9200和9300端口。ES默認使用9200端口提供HTTP REST API服務，使用9300端口提供節點之間的通信服務。

在Docker中使用ES非常方便，開發人員和系統管理員都可以通過容器快速搭建一個全功能的搜索引擎，同時也可以享受到容器化的好處，如資源隔離、快速部署、輕松擴展等。