最近，我發現我使用的Docker容器 CPU 負載非常高，不僅僅影響了我的工作，同時也會減緩我的計算機速度。我想在這里分享一些關于Docker CPU 負載問題的知識和解決方案。

Docker CPU 負載高的問題通常與 Docker 資源分配不當有關。Docker 容器使用宿主機的資源來運行，這包括 CPU、內存、磁盤等。在 Docker 容器創建時，Docker 會自動為其分配默認的資源配額。但是，有些 Docker 容器可能需要更多的資源才能運行得更有效。

當你的 Docker 容器運行一個非常耗費 CPU 的進程時，它可能會吸取系統的所有 CPU 資源。這會導致其他正在進行的進程變慢，同時也會減緩整個系統的速度。

docker run -it -p 5000:5000 python python-server.py

上面的命令會在 Docker 容器中運行Python程序，并在本地端口5000上公開它。但是，如果程序執行非常耗費 CPU 的計算，它將占用大量的 CPU 資源，導致 Docker 容器和宿主機的負載升高。

為了解決這個問題，你可以使用 Docker 的資源限制功能。通過設置 CPU 和內存限制，你可以避免 Docker 容器占用太多系統資源，并確保其他進程的正常運行。

docker run -it --rm --cpu-shares=512 --memory=512m python python-server.py

上面的命令設置了Docker容器分配的CPU資源，將其分配512份，同時分配512MB的內存。這將確保 Docker 容器始終僅使用有限的資源，從而避免負載過高的問題。

總體來說，Docker CPU 負載高的問題并不難解決，只要你知道如何設置資源限制。通過在Docker 容器中設置正確的配額，你可以確保其占用有限的資源，從而保持系統的穩定性和可靠性。