近年來，Docker技術(shù)的普及已經(jīng)成為了容器化技術(shù)不可忽視的部分。Docker技術(shù)帶來了很多便利，其中就包括允許用戶在同一臺物理機(jī)上運(yùn)行多個容器的特性。但在實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢的同時，Docker技術(shù)也會帶來一些風(fēng)險，其中CPU超賣就是比較常見的一種。

所謂CPU超賣，是指將CPU資源分給多個容器時，每個容器獲得的CPU數(shù)量可能大于實(shí)際CPU數(shù)量。例如，當(dāng)一個物理機(jī)有2個處理器（2個core），而Docker創(chuàng)建了3個容器并分給它們CPU，每個容器實(shí)際上獲得的CPU就是2/3，此時會出現(xiàn)CPU超賣的情況。

如果CPU超賣嚴(yán)重，就可能會導(dǎo)致容器頻繁切換，容器內(nèi)應(yīng)用程序的運(yùn)行效率也會受到影響。因此，在實(shí)際使用中，我們需要避免CPU超賣的情況。下面介紹幾種實(shí)現(xiàn)CPU資源隔離的方法：

docker run -it --cpu-quota=50000 --cpuset-cpus=0 ubuntu

1. --cpu-quota: 這個參數(shù)的值跟整個機(jī)器的CPU 比例有關(guān)，CPU 比例是 100000，以此為基礎(chǔ)設(shè)置容器內(nèi)CPU 的比例。

例如，上例中的 --cpu-quota=50000 意味著限制容器最大使用 CPU cilck 數(shù)量為0.5秒，也就是說，容器內(nèi) CPU 利用率最大 50%。

docker run -it --cpu-shares 512 ubuntu

2. --cpu-shares:?設(shè)置容器所能享有的 CPU 資源比例權(quán)重，而權(quán)重的計算公式是 --cpu-shares=1024: 容器X 獲得 CPU 的比例是 容器Y?的兩倍。

例如，上例中的 --cpu-shares=512 表示容器內(nèi)的應(yīng)用程序比其他容器少獲得 50% 的 CPU 時間。

總之，以上兩種方法常用于實(shí)現(xiàn)Docker中CPU資源隔離。當(dāng)然，還有其他方法，例如使用Docker Swarm等工具進(jìn)行CPU資源管理。在使用Docker技術(shù)時，建議了解并充分掌握這些方法，以免出現(xiàn)CPU超賣等問題。