Docker和Caffe都是在計算機科學領域非常流行的工具，Docker是一種操作系統層面的虛擬化技術，而Caffe則是一種深度學習框架，常常用于處理圖像和其他復雜的數據類型。在本文中，我們將介紹如何使用Docker安裝和配置Caffe。

首先，我們需要在計算機上安裝Docker。具體的安裝方法可以參考Docker的官方文檔，這里不再贅述。安裝完成后，我們可以從Docker Hub上獲取Caffe的鏡像文件：

docker pull bvlc/caffe:cpu

等待鏡像文件下載完成后，我們可以運行下面的命令來啟動一個Caffe容器：

docker run -it bvlc/caffe:cpu caffe --version

在這個命令中，我們使用了-d選項來讓這個容器在后臺運行，-p選項來指定容器和主機之間的端口映射關系，-v選項來將宿主機的文件夾掛載到容器中。

接著，我們需要下載Caffe的源代碼，并構建它。這可以通過下面的命令來完成：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
make -j4

在這個過程中，我們需要注意修改Makefile.config配置文件以適應我們的計算機環境。具體的修改方法可以參考Caffe的官方文檔。

當構建完成后，我們可以使用下面的命令來運行Caffe的單元測試：

make runtest

單元測試的結果將會輸出到終端上。

總之，使用Docker安裝和配置Caffe可以讓我們避免許多繁瑣的安裝和配置步驟，從而更快地開始使用這一強大的框架。