對許多人來說,布置自己的NLP任務(wù)環(huán)境可能是一項艱巨的任務(wù),特別是對于那些而言,他們?nèi)狈Ρ匾募寄芎椭R來搭建環(huán)境。在這種情況下,使用docker可以極大地簡化這個過程。 Docker可以幫助用戶輕松地執(zhí)行和共享應(yīng)用程序和服務(wù),而不必?fù)?dān)心目標(biāo)系統(tǒng)上的軟件問題或依賴性問題。
與NLP有關(guān)的任務(wù)中,Brat是一個很受歡迎的工具,它可以幫助用戶自己完成注釋任務(wù)。如果您想在docker中運行Brat ,可以在網(wǎng)上找到一些有用的資源。 本文將介紹如何使用docker在Ubuntu服務(wù)器上部署B(yǎng)rat。
首先,我們需要安裝docker,這是一個簡單的任務(wù)。在Ubuntu上,您可以使用以下命令安裝docker:
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker.io
現(xiàn)在,我們需要構(gòu)建自己的docker鏡像,以便能夠在其中運行Brat。以下是一個Dockerfile示例:
FROM ubuntu:latest RUN apt-get update -y RUN apt-get install -y python python-pip python-dev build-essential git RUN pip install numpy RUN git clone https://github.com/nlplab/brat.git /usr/local/brat EXPOSE 8001 WORKDIR /usr/local/brat CMD ["./install.sh", "-p 8001"]
在這個Dockerfile中,我們使用Ubuntu作為基本鏡像,然后安裝Brat所有必要的依賴軟件,例如Python,pip等。接下來,我們克隆Brat倉庫,并在EXPOSE命令下監(jiān)聽端口8001,最后通過CMD命令運行install.sh腳本來啟動Brat。
現(xiàn)在,我們可以構(gòu)建我們的Brat docker鏡像,并將其保存到docker registries,以便將來可以使用。
$ cd /path/to/Dockerfile $ docker build -t brat:latest .
現(xiàn)在我們可以運行Brat docker鏡像,并在本地計算機上訪問它。
$ docker run -d -p 8001:8001 brat:latest
我們現(xiàn)在可以通過在Web瀏覽器上訪問http://
在本文中,我們已經(jīng)成功地展示了如何使用docker在Ubuntu上構(gòu)建和運行Brat。Docker可以幫助我們簡化和加速我們的工作,特別是在處理與依賴性相關(guān)的復(fù)雜任務(wù)時。相信這篇文章能對NLP任務(wù)中的初學(xué)者提供幫助