在2018年，各個省市區(qū)發(fā)布了大量有關(guān)其基本信息的JSON數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于計算機程序的開發(fā)和數(shù)據(jù)分析有著很大的作用。以下是幾個地區(qū)的JSON數(shù)據(jù)示例：

{
"province": "江蘇省",
"cities": [
{
"name": "南京市",
"population": 8495680,
"area": 658
},
{
"name": "無錫市",
"population": 6355890,
"area": 468
},
{
"name": "蘇州市",
"population": 10465900,
"area": 848
}
]
}

上述數(shù)據(jù)是江蘇省下的三個城市的基本信息，其中包括了城市名稱、人口數(shù)量以及面積等重要信息。這些數(shù)據(jù)可以供開發(fā)者使用，用來制作統(tǒng)計報表或互聯(lián)網(wǎng)地圖等應(yīng)用。

{
"province": "廣東省",
"cities": [
{
"name": "廣州市",
"population": 13496420,
"area": 7434
},
{
"name": "深圳市",
"population": 13026200,
"area": 1996
},
{
"name": "東莞市",
"population": 8274670,
"area": 2465
}
]
}

廣東省是我國人口最多的省份之一，其各個城市也是非常重要的。上述JSON數(shù)據(jù)顯示了廣東省的三個城市，同樣包括了城市名稱、人口數(shù)量以及面積等重要信息。這些數(shù)據(jù)對于政府機構(gòu)或企業(yè)的拓展至關(guān)重要。

總之，2018年的省市區(qū)JSON數(shù)據(jù)成為了大量數(shù)據(jù)分析和計算機程序開發(fā)人員必不可少的數(shù)據(jù)來源。力求保證每個地區(qū)的數(shù)據(jù)真實、完整以及簡潔易懂，更好地為數(shù)據(jù)使用者服務(wù)。