對于一個擁有1萬個字段的JSON，要想高效地存儲和處理，我們需要考慮以下幾個問題。

首先，我們可以使用文件系統來存儲JSON文件，將JSON字符串直接存儲在文件中。但是，當JSON字段數量達到1萬個時，JSON字符串的長度也會變得非常大，這將會影響文件的讀寫速度，同時也會占用大量的磁盤空間。

因此，我們可以考慮使用數據庫來存儲JSON。對于1萬個字段的JSON，我們可以使用關系型數據庫，例如MySQL，PostgreSQL等。在數據庫中，我們可以將JSON字段拆分成多個列，每個列存儲一部分數據。這樣既可以達到高效存儲的效果，還可以方便地進行查詢和處理。

CREATE TABLE json_data (
id SERIAL PRIMAY KEY,
column1 TEXT,
column2 TEXT,
.
.
.
column10000 TEXT
);

上述代碼是在PostgreSQL中創建一個用于存儲JSON數據的表，將JSON字符串拆分成了10000個TEXT類型的列。查詢和插入操作也非常簡單，只需要使用SQL語句即可。

還有一種存儲JSON的方法是使用非關系型數據庫，例如MongoDB。MongoDB使用BSON（二進制JSON）來存儲JSON數據，能夠更好地支持大型JSON。在MongoDB中，我們可以將JSON作為一個文檔來存儲，每個文檔可以包含多個子文檔。

{
"_id" : ObjectId("60b65914acd9a724331f8ff9"),
"field1" : "value1",
"field2" : "value2",
.
.
.
"field10000" : "value10000"
}

上述代碼是在MongoDB中存儲1萬個字段的JSON的一個示例。與關系型數據庫不同，MongoDB并不需要預先定義表的結構，可以動態地添加字段。這使得MongoDB更加靈活，同時也更加適合處理大型JSON。