JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，常用于前后端數(shù)據(jù)傳輸和存儲，支持嵌套和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型。

對于一個100萬大小的JSON文件，如何高效地查找數(shù)據(jù)呢？這里介紹兩種方法。

方法一：使用JSON庫

import json
# 讀取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 查找數(shù)據(jù)
for item in data:
if item['name'] == 'John' and item['age'] == 30:
print(item)

方法二：使用流式讀取

import json
# 讀取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
for line in f:
item = json.loads(line)
if item['name'] == 'John' and item['age'] == 30:
print(item)

方法一使用JSON庫的load函數(shù)讀取整個文件并解析成Python對象，然后利用Python的數(shù)據(jù)類型和邏輯判斷查找數(shù)據(jù)。這種方法適用于JSON文件不是太大的情況。 方法二使用流式讀取的方式逐行讀取JSON文件，解析成Python對象后立即查找數(shù)據(jù)。這種方法適用于JSON文件非常大的情況，避免內(nèi)存和性能問題。