高性能計算面臨的挑戰？

“過去幾年，中國科大、國防科大、清華大學、華中科大，這些學校的參賽學生都沒有空手而回。”安虹說，通過比賽，自己對高性能計算也有了更深刻的認識。體會到了“如何引導學生興趣，理解將來即便不做系統設計，也必須深入理解系統才能用好高性能計算機。”

然而，安虹認為，在大數據時代已經到來的今天，高性能計算教育在中國還面臨著更加現實的挑戰。

第一個挑戰來自當代多樣化的計算機體系結構設計。“現在的計算機系統結構非常復雜，不要說應用科學家難以理解，計算機專業的教師也難以很好掌握。當代計算機系統的結構層次非常多，結構變化非常快，以至于許多傳統的高性能計算企業和制造商都無力應對，紛紛退出這個領域。”安虹說，復雜的體系結構變化無法及時地反映到大學課程中來——甚至很多學校的計算機學科都來不及更新課程體系和實踐教學環境，這讓師生很難跟上計算機結構快速發展的“節奏”。

第二個挑戰是編程環境紛繁復雜。MPI、OpenMP、CUDA、JAVA、OpenCL、HMPP、OpenACC……安虹在她的幻燈片里一口氣列舉了幾十種并行編程語言和環境。“最近幾年，計算機上冒出來一堆形形色色的并行編程模型和環境工具，哪些是最根本的、最應該教授的？”據安虹介紹，盡管中國科學技術大學在并行計算教學和科研方面歷史較長、基礎較好，但仍感“力不從心”，其他沒有并行計算基礎的高校更難以快速跟上并行處理技術發展的步伐。