計算機科學與技術人工智能和大數據哪個專業好對女生來說？

都可以，跟著你的心走就好了。

我簡單跟你說一下這兩者的不同吧。

1.計算機科學與技術就是傳統的大學科，什么都學，軟件、硬件、網絡三個大方向，計算機組成原理，操作系統，代碼重構，C語言，C++，Java都是有的，不知道現在有沒有Python。

學這個可以系統性地了解一下計算機的東西，搞軟件也未必就接觸不到其他方向的東西了，起碼網絡協議有時候還是非常重要的，搞大數據，那數據庫總得非常熟悉吧。

這個專業的好處就是全面，側重點在哪，主要想學什么，自己定。

2.數據科學與大數據技術是近些年新開的學科，主要學習內容是數學，統計，軟件三個方面的東西。除了計算機相關，還得學很多數學課程，統計的一些東西。

搞大數據其實也分好多場景和類別的，像是大數據開發工程師，那是妥妥的程序員，需要先學Java打好底子，然后學Hadoop搞大數據。還有些數據科學家是搞科研的，還有各種數據分析師，就是類似金融和各行各業的做分析的那些人才了，雖然也可能會用到編程的知識，但不一定是重點，也不一定都會學到什么程度。怕是自己要多用點心，多努努力了。

3.人工智能同理，女生與男生也同理。在編程這塊區別不大，不拼體力，主要看思維。

至于選擇哪個么，就看你是想系統性地學習一下計算機，打好基礎，還是想直接學大數據對口的相關東西了。或者人工智能。

選計算機科學就好好打基礎，自己分析查看以后做大數據開發需要用到的東西，把課程體系里沒有的東西自己找資料來補上，自學，或者參加培訓，找人教，帶著做項目。

選大數據科學就看看大數據都講什么，自己想往哪個方向發展，看看企業，目標單位都要什么技術。搞科研就多弄數學，編程就補計算機，統計就好好弄統計。想學好都是得自己下功夫的。

人工智能也是同理。

不過211的學生嘛，挺優秀的了，自學能力OK的。知道怎么做了，剩下的就去做就好了。

順便給你貼一下大數據的學習路徑吧，可能用得到。

如果需要學習線路圖或隨堂筆記的話，評論區給我回復111，找我就好了。